颜色差异检测器
输入两个十六进制颜色，查看它们在视觉上有多大差异——从完全相同到差异很大。
最后更新： September 5, 2026
常见问题
这里的颜色差异是如何计算的？
把RGB当作三维坐标，计算两种颜色的红、绿、蓝值之间的欧几里得距离：√((ΔR)² + (ΔG)² + (ΔB)²)。这是一种简单、快速的数值差异衡量方法。
最大可能的差异是多少？
约为441.7，这是纯黑色（0,0,0）和纯白色（255,255,255）之间的距离：√(255² × 3) ≈ 441.7。
RGB距离和人眼看到的颜色差异是一回事吗？
不完全是——人类的色彩感知在RGB空间中并不均匀（我们对某些色调差异比其他差异更敏感），因此像CIE Delta E这样更精确的感知度量方法会对各分量赋予不同的权重。RGB距离是一种更简单的近似方法，对大多数日常比较来说「够用」。
我可以用这个来检查两个品牌色是否太相似吗？
可以，作为一个粗略的检查——较低的RGB距离（低于约30）表明这两种颜色可能难以区分，有助于在进行更严格的感知检查之前，提前发现潜在的品牌或无障碍冲突问题。
颜色顺序重要吗——把颜色1与颜色2比较和把颜色2与颜色1比较是一样的吗？
不，无论哪种顺序结果都相同。欧几里得距离是对称的，所以交换哪个十六进制代码填入哪个框不会改变计算出的差异值。
用这个计算器计算#FF0000（红色）和#00FF00（绿色）之间的差异是多少？
约为360.6。红色是(255,0,0)，绿色是(0,255,0)，所以距离是√(255² + 255² + 0²) ≈ 360.6——接近最大值，反映出这两种颜色在视觉上有多么不同。
这和用于无障碍设计的「颜色对比度检查工具」是一回事吗？
不是——用于WCAG无障碍标准的对比度检查工具衡量的是亮度对比度（对文字可读性很重要），而这个工具衡量的是两种颜色之间原始的RGB距离。一对颜色可能RGB距离很大，但仍然无法通过亮度对比度测试，反之亦然。