حاسبة تردد الأليل

أدخل عدد الأفراد لكل نمط جيني (AA، Aa، aa) في عينتك لحساب التردد الملاحظ لكل أليل.

آخر تحديث: September 25, 2026

الأسئلة الشائعة

لماذا يُحسب AA بقيمة 2 في المعادلة بينما Aa يُحسب بقيمة 1 فقط؟

كل فرد يحمل أليلين في الموضع الجيني. الفرد AA لديه نسختان من الأليل A، لذا يساهم بـ2 في عدد A. الفرد Aa لديه نسخة واحدة من كل أليل، فيساهم بـ1 في عدد A وبـ1 في عدد a. جمع هذه المساهمات وقسمتها على العدد الإجمالي للأليلات (2N) يعطي تردد كل أليل.

لماذا يجب أن يساوي p + q دائمًا 1؟

لأن كل أليل يُحسب في العينة يُصنَّف إما A أو a - لا يوجد خيار ثالث في هذا النموذج ذي الأليلين، لذا يجب أن يجمع ترددهما إلى الكل (1، أو 100%). إذا انحرفت نتيجتك قليلاً عن 1 تمامًا، فهذا تقريب طبيعي في الأرقام العشرية المعروضة، وليس خطأ في الحساب.

هل هذا نفس حاسبة هاردي-واينبرغ؟

لا - تنطلق هذه الأداة من أعداد أنماط جينية حقيقية وملاحظة للوصول إلى ترددات الأليل الملاحظة (p وq). أما حاسبة هاردي-واينبرغ فتنطلق بدلاً من ذلك من تردد أليل مفترض وتتنبأ بما ستكون عليه ترددات الأنماط الجينية في حالة التوازن (بدون انتخاب أو طفرة أو هجرة أو انحراف). استخدم هذه الحاسبة أولاً لإيجاد p وq الفعليين لعينتك من أعداد حقيقية، ثم استخدم حاسبة هاردي-واينبرغ لمعرفة ما إذا كانت أعداد الأنماط الجينية الملاحظة لديك تطابق ما سيتنبأ به التوازن.

هل يمكن التعامل مع عينة يوجد بها نمطان جينيان فقط، مثل عدم وجود أفراد aa؟

نعم - أدخل 0 لأي نمط جيني غير ملاحظ في عينتك. تستمر المعادلات في العمل بشكل صحيح؛ عدد نمط جيني يساوي 0 ببساطة لا يساهم بشيء في حصيلة ذلك الأليل.

ماذا لو كان لدي فقط ترددات الأنماط الجينية (نسب مئوية) بدلاً من الأعداد الخام؟

اضرب كل تردد في إجمالي حجم عينتك للحصول على الأعداد، أو ببساطة أدخل الترددات مُقاسة إلى إجمالي مناسب (مثل الترددات × 100، معاملة إياها كأعداد من أصل 100) - تنتج المعادلة نفس p وq في كلتا الحالتين لأنها تعمل بالنسب النسبية.

هل يفترض هذا أن السكان في حالة توازن هاردي-واينبرغ؟

لا - حساب ترددات الأليل من أعداد الأنماط الجينية هو حصر مباشر ولا يفترض أي توازن. يعمل بغض النظر عما إذا كان السكان في حالة توازن هاردي-واينبرغ فعليًا؛ يدخل هذا الافتراض حيز التنفيذ فقط إذا قارنت لاحقًا هذه الترددات بنسب الأنماط الجينية التي يتنبأ بها هاردي-واينبرغ.

احسب