حاسبة منحنى المعايرة
أدخل على الأقل قيمتين معياريتين معروفتين (x) واستجاباتهما المقاسة (y)، حتى ستة أزواج. تلائم الحاسبة خطًا بطريقة المربعات الصغرى، وتُبلّغ بالميل ونقطة التقاطع وR²، ويمكنها تقدير تركيز عينة مجهولة من استجابتها.
آخر تحديث: September 26, 2026
الأسئلة الشائعة
كيف يعمل منحنى المعايرة؟
تقيس استجابة الجهاز (y) لعدة عينات ذات تركيز معروف (x)، وتلائم خطًا مستقيمًا y = mx + b على النقاط، ثم تستخدم ذلك الخط لتحويل استجابة جديدة إلى تركيز مقدَّر: x = (y − b) / m.
ماذا يخبرني R²؟
يصف R² مدى قرب المعايير من الخط الملائم، من 0 (لا علاقة خطية) إلى 1 (ملاءمة تامة). لا يثبت وحده أن الطريقة دقيقة أو خالية من التداخل أو صالحة خارج النطاق المختبَر.
هل يمكنني استخدام معيارين فقط؟
نعم، تحدّد نقطتان خطًا، لكن المزيد من المعايير يعطي ملاءمة أكثر موثوقية ويسمح برؤية ما إذا كانت العلاقة خطية فعلًا.
ماذا لو كانت كل قيم x لدي متساوية؟
يحتاج منحنى المعايرة إلى تباين في القيم المعروفة لملاءمة ميل. إذا كان لكل المعايير نفس x، لا يمكن للحاسبة حساب خط.
لماذا تحذّر من الاستقراء؟
خط المعايرة يُختبر فقط ضمن نطاق معاييرك. تقدير قيمة x من استجابة y خارج ذلك النطاق يفترض أن الخط يظل صالحًا خارج ما اختُبر، وقد لا يكون ذلك صحيحًا.
كيف ترتبط بحاسبة قانون بير-لامبرت؟
تستخدم حاسبة قانون بير-لامبرت معامل امتصاص مولي معروفًا لربط الامتصاصية والتركيز مباشرة. أما هذه الحاسبة فتبني تلك العلاقة تجريبيًا من معاييرك الخاصة، وهو مفيد عندما لا تملك قيمة امتصاصية موثوقة من المراجع أو لا تثق بها.