Calculadora de Curva de Calibração
Informe pelo menos dois valores padrão conhecidos (x) e suas respostas medidas (y), até seis pares. A calculadora ajusta uma reta de mínimos quadrados, informa a inclinação, o intercepto e o R², e pode estimar a concentração de uma amostra desconhecida a partir de sua resposta.
Última atualização: September 26, 2026
Perguntas frequentes
Como funciona uma curva de calibração?
Você mede a resposta do instrumento (y) para várias amostras de concentração conhecida (x), ajusta uma reta y = mx + b aos pontos e depois usa essa reta para converter uma nova resposta em uma concentração estimada: x = (y − b) / m.
O que o R² me diz?
O R² descreve o quão próximos os padrões estão da reta ajustada, de 0 (sem relação linear) a 1 (ajuste perfeito). Por si só, não prova que o método é preciso, livre de interferências ou válido fora da faixa testada.
Posso usar apenas dois padrões?
Sim, dois pontos definem uma reta, mas mais padrões dão um ajuste mais confiável e permitem ver se a relação é realmente linear.
E se todos os meus valores de x forem iguais?
Uma curva de calibração precisa de variação nos valores conhecidos para ajustar uma inclinação. Se todos os padrões tiverem o mesmo x, a calculadora não pode calcular uma reta.
Por que ela avisa sobre extrapolação?
Uma reta de calibração só foi testada na faixa dos seus padrões. Estimar um valor de x a partir de uma resposta y fora dessa faixa supõe que a reta permanece válida além do que foi testado, o que pode não ser verdade.
Como isso se relaciona com a Calculadora da Lei de Beer-Lambert?
A Calculadora da Lei de Beer-Lambert usa uma absortividade molar conhecida para relacionar absorbância e concentração diretamente. Esta calculadora, em vez disso, constrói essa relação empiricamente a partir dos seus próprios padrões, útil quando você não tem ou não confia em um valor de absortividade da literatura.