เครื่องคำนวณการลดความเสี่ยงสัมบูรณ์
ป้อนอัตราการเกิดเหตุการณ์ในกลุ่มควบคุมและกลุ่มทดลองเพื่อคำนวณการลดความเสี่ยงสัมบูรณ์ การลดความเสี่ยงสัมพัทธ์ และจำนวนที่ต้องรักษา
อัปเดตล่าสุด: September 5, 2026
คำถามที่พบบ่อย
ความแตกต่างระหว่างการลดความเสี่ยงสัมบูรณ์และสัมพัทธ์คืออะไร?
การลดความเสี่ยงสัมบูรณ์ (ARR) คือความแตกต่างอย่างง่ายระหว่างอัตราการเกิดเหตุการณ์สองค่า (เช่น 20% − 12% = 8 จุดเปอร์เซ็นต์) การลดความเสี่ยงสัมพัทธ์ (RRR) แสดงความแตกต่างเดียวกันนั้นเป็นเปอร์เซ็นต์ของอัตราเดิม (8 ÷ 20 = 40%) - RRR มักฟังดูน่าทึ่งกว่า ARR สำหรับข้อมูลพื้นฐานเดียวกัน นี่คือเหตุผลที่ตัวเลขทั้งสองมีความสำคัญต่อบริบท
"จำนวนที่ต้องรักษา" (NNT) หมายความว่าอย่างไร?
NNT คือจำนวนคนที่ต้องได้รับการรักษาเพื่อให้อีกหนึ่งคนได้รับประโยชน์ (หลีกเลี่ยงเหตุการณ์) คำนวณเป็น 1 ÷ ARR (แสดงเป็นทศนิยม) NNT ที่น้อยกว่าหมายถึงผลการรักษาที่มีผลกระทบมากกว่า - NNT ที่ 12.5 หมายความว่าประมาณ 1 ใน 12-13 คนที่ได้รับการรักษาจะเห็นประโยชน์
สิ่งนี้เหมาะสมสำหรับการตัดสินใจการรักษาทางการแพทย์หรือไม่?
ไม่ใช่ - นี่เป็นเครื่องคำนวณอ้างอิงทางสถิติเพื่อทำความเข้าใจว่าตัวเลขเหล่านี้คำนวณอย่างไร ไม่ใช่สิ่งทดแทนช่วงความเชื่อมั่นของการศึกษาทางคลินิกฉบับเต็ม ลักษณะประชากร และการตีความของผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติ ควรปรึกษาผู้ให้บริการด้านสุขภาพเสมอสำหรับการตัดสินใจการรักษา
ฉันจะคำนวณ ARR ได้อย่างไรถ้าอัตราเหตุการณ์ของกลุ่มควบคุมคือ 25% และกลุ่มทดลองคือ 15%?
ARR = 25% − 15% = 10 จุดเปอร์เซ็นต์ (0.10) RRR = 0.10 ÷ 0.25 = 40% NNT = 1 ÷ 0.10 = 10 หมายความว่าต้องมีคนประมาณ 10 คนได้รับการรักษาเพื่อป้องกันเหตุการณ์เพิ่มเติมได้หนึ่งครั้ง
ทำไม RRR ถึงทำให้การรักษาดูมีประสิทธิภาพมากกว่าที่ ARR บ่งบอก?
เพราะ RRR เป็นอัตราส่วนเทียบกับอัตราพื้นฐาน การรักษาที่ลดเหตุการณ์ที่พบได้น้อยจาก 0.2% เหลือ 0.1% จะมี RRR ที่ฟังดูน่าทึ่งถึง 50% แต่มี ARR เพียง 0.1 จุดเปอร์เซ็นต์ (และ NNT เท่ากับ 1,000) - ตัวเลขทั้งสองถูกต้องทางคณิตศาสตร์ แต่ ARR สะท้อนผลกระทบที่แท้จริงต่อประชากรได้ดีกว่า
ARR ที่เป็นค่าลบหมายความว่าอย่างไร?
ARR ที่เป็นค่าลบหมายความว่ากลุ่มทดลองมีอัตราเหตุการณ์สูงกว่ากลุ่มควบคุมจริง - การรักษาดูเหมือนจะเป็นอันตรายมากกว่าเป็นประโยชน์สำหรับผลลัพธ์ที่วัด และเครื่องคำนวณนี้จะแสดงการลดลงเป็นค่าลบเพื่อสะท้อนสิ่งนั้น