绝对风险降低计算器
输入对照组和治疗组的事件发生率，计算绝对风险降低、相对风险降低和需治疗人数。
最后更新： September 5, 2026
常见问题
绝对风险降低和相对风险降低有什么区别？
绝对风险降低（ARR）是两个事件发生率之间的简单差值（例如，20% − 12% = 8个百分点）。相对风险降低（RRR）则把这个差值表示为原始发生率的百分比（8 ÷ 20 = 40%）——对于相同的基础数据，RRR的数值往往比ARR听起来更引人注目，这就是为什么这两个数字对理解背景都很重要。
「需治疗人数」（NNT）是什么意思？
NNT是指为了让一个额外的人受益（避免事件发生）需要接受治疗的人数，计算方式为1 ÷ ARR（以小数表示）。NNT越小，意味着治疗效果的影响力越大——NNT为12.5意味着每接受治疗的12-13人中大约有1人受益。
这适合用于做出医疗治疗决策吗？
不适合——这是一个用于理解这些数字如何计算的统计参考计算器，不能替代完整临床研究的置信区间、人群特征以及合格专业人员的解读。治疗决策应始终与医疗保健提供者讨论。
如果对照组事件发生率为25%，治疗组为15%，如何计算ARR？
ARR = 25% − 15% = 10个百分点（0.10）。RRR = 0.10 ÷ 0.25 = 40%。NNT = 1 ÷ 0.10 = 10，意味着大约需要10人接受治疗才能多预防一次事件的发生。
为什么RRR会让一种治疗听起来比ARR所显示的更有效？
因为RRR是相对于基础发生率的比值，一种把罕见事件发生率从0.2%降到0.1%的治疗，RRR听起来会有惊人的50%，但ARR只有0.1个百分点（NNT为1,000）——这两个数字在数学上都是正确的，但ARR更能反映对整个人群的实际影响。
负的ARR意味着什么？
负的ARR意味着治疗组的事件发生率反而高于对照组——就所测量的结局而言，该治疗看起来是有害的而非有益的，这个计算器会把这种降低值显示为负数，以反映这种情况。