Korrelationskoeffizient-Rechner
Geben Sie zwei Listen gepaarter Zahlen ein (gleiche Länge, durch Kommas oder Leerzeichen getrennt), um den Pearson-Korrelationskoeffizienten zu berechnen.
Zuletzt aktualisiert: August 30, 2026
Häufig gestellte Fragen
Was bedeutet ein Korrelationskoeffizient von 1 oder -1?
Eine Korrelation von genau 1 bedeutet, dass die beiden Variablen eine perfekte positive lineare Beziehung haben (wenn die eine zunimmt, nimmt die andere proportional zu); -1 bedeutet eine perfekte negative lineare Beziehung (wenn die eine zunimmt, nimmt die andere proportional ab). Reale Daten erreichen selten genau 1 oder -1.
Beweist Korrelation Kausalität?
Nein - zwei Variablen können stark korreliert sein, ohne dass die eine die andere verursacht, aufgrund von Zufall, einer gemeinsamen zugrunde liegenden Ursache, oder umgekehrter Kausalität. Korrelation misst nur, ob sich zwei Variablen tendenziell zusammen bewegen, nicht warum.
Was gilt als „starke“ Korrelation?
Es gibt keinen universellen Grenzwert, aber ein häufiger grober Leitfaden ist: 0,8+ sehr stark, 0,6-0,8 stark, 0,4-0,6 mäßig, 0,2-0,4 schwach, und unter 0,2 sehr schwach oder keine - obwohl das, was als „stark genug“ zählt, je nach Fachgebiet stark variiert (Sozialwissenschaften vs. Naturwissenschaften zum Beispiel).
Ist ein „Pearson-Korrelationsrechner“ oder „Pearson-Koeffizientenrechner“ dasselbe wie dieses Tool?
Ja - „Pearson“ bezieht sich auf den Pearson-Produkt-Moment-Korrelationskoeffizienten, das ist das standardmäßige Korrelationsmaß, das dieser Rechner berechnet. Es ist die häufigste Art von Korrelation, die Menschen meinen, wenn sie „Korrelation“ ohne weitere Spezifizierung sagen.
Ist ein „r-Korrelationsrechner“ dasselbe wie dieses Tool?
Ja - „r“ ist das Standardsymbol für den Pearson-Korrelationskoeffizienten, sodass ein „r-Korrelationsrechner“ nach demselben Wert fragt, den dieses Tool berechnet.