Calcolatore del Coefficiente di Correlazione
Inserisci due elenchi di numeri accoppiati (stessa lunghezza, separati da virgole o spazi) per calcolare il coefficiente di correlazione di Pearson.
Ultimo aggiornamento: August 30, 2026
Domande frequenti
Cosa significa un coefficiente di correlazione di 1 o -1?
Una correlazione di esattamente 1 significa che le due variabili hanno una relazione lineare positiva perfetta (man mano che una aumenta, l'altra aumenta proporzionalmente); -1 significa una relazione lineare negativa perfetta (man mano che una aumenta, l'altra diminuisce proporzionalmente). I dati del mondo reale raramente raggiungono esattamente 1 o -1.
La correlazione dimostra la causalità?
No - due variabili possono essere fortemente correlate senza che una causi l'altra, a causa di coincidenza, una causa sottostante condivisa, o causalità inversa. La correlazione misura solo se due variabili tendono a muoversi insieme, non il perché.
Cosa si considera una correlazione 'forte'?
Non esiste un limite universale, ma una guida approssimativa comune è: 0,8+ molto forte, 0,6-0,8 forte, 0,4-0,6 moderata, 0,2-0,4 debole, e sotto 0,2 molto debole o nulla - sebbene ciò che conta come "abbastanza forte" vari molto a seconda del campo (scienze sociali vs. scienze fisiche, per esempio).
Un 'calcolatore di correlazione di Pearson' o 'calcolatore di coefficiente di Pearson' è la stessa cosa di questo strumento?
Sì - "Pearson" si riferisce al coefficiente di correlazione prodotto-momento di Pearson, che è la misura standard di correlazione che questa calcolatrice calcola. È il tipo più comune di correlazione a cui le persone si riferiscono con "correlazione" senza ulteriori specificazioni.
Un 'calcolatore di correlazione r' è la stessa cosa di questo strumento?
Sì - "r" è il simbolo standard per il coefficiente di correlazione di Pearson, quindi un "calcolatore di correlazione r" chiede lo stesso valore che questo strumento calcola.