Calculadora del Coeficiente de Correlación
Introduce dos listas de números emparejados (misma longitud, separados por comas o espacios) para calcular el coeficiente de correlación de Pearson.
Última actualización: August 30, 2026
Preguntas frecuentes
¿Qué significa un coeficiente de correlación de 1 o -1?
Una correlación de exactamente 1 significa que las dos variables tienen una relación lineal positiva perfecta (a medida que una aumenta, la otra aumenta proporcionalmente); -1 significa una relación lineal negativa perfecta (a medida que una aumenta, la otra disminuye proporcionalmente). Los datos del mundo real rara vez alcanzan exactamente 1 o -1.
¿La correlación prueba causalidad?
No - dos variables pueden estar fuertemente correlacionadas sin que una cause la otra, debido a coincidencia, una causa subyacente compartida, o causalidad inversa. La correlación solo mide si dos variables tienden a moverse juntas, no por qué.
¿Qué se considera una correlación 'fuerte'?
No hay un límite universal, pero una guía aproximada común es: 0.8+ muy fuerte, 0.6-0.8 fuerte, 0.4-0.6 moderada, 0.2-0.4 débil, y por debajo de 0.2 muy débil o ninguna - aunque lo que cuenta como "suficientemente fuerte" varía mucho según el campo (ciencias sociales vs. ciencias físicas, por ejemplo).
¿Es una 'calculadora de correlación de Pearson' o 'calculadora de coeficiente de Pearson' lo mismo que esta herramienta?
Sí - "Pearson" se refiere al coeficiente de correlación producto-momento de Pearson, que es la medida de correlación estándar que calcula esta calculadora. Es el tipo más común de correlación al que la gente se refiere con "correlación" sin más especificación.
¿Es una 'calculadora de correlación r' lo mismo que esta herramienta?
Sí - "r" es el símbolo estándar del coeficiente de correlación de Pearson, así que una "calculadora de correlación r" pide el mismo valor que calcula esta herramienta.