เครื่องคำนวณสัมประสิทธิ์การแพร่
ป้อนอุณหภูมิสัมบูรณ์ ความหนืดพลวัตของของไหล และรัศมีอุทกพลศาสตร์ของอนุภาค เครื่องคำนวณใช้สมการสโตกส์-ไอน์สไตน์เพื่อประมาณสัมประสิทธิ์การแพร่ในหน่วย m²/s
อัปเดตล่าสุด: September 26, 2026
คำถามที่พบบ่อย
สมการสโตกส์-ไอน์สไตน์คืออะไร?
เชื่อมโยงสัมประสิทธิ์การแพร่ของอนุภาคทรงกลมกับอุณหภูมิ ความหนืดของของไหล และรัศมีของอนุภาค: D = kB·T / (6πμr) มาจากการรวมความสัมพันธ์ของไอน์สไตน์สำหรับการเคลื่อนที่แบบบราวน์กับกฎแรงต้านของสโตกส์สำหรับทรงกลม
ทำไมเครื่องคำนวณจึงแปลงเซลเซียสเป็นเคลวิน?
สมการต้องการอุณหภูมิสัมบูรณ์ เพราะสะท้อนพลังงานความร้อนเฉลี่ยของอนุภาค (แปรผันตาม kBT) การใช้เซลเซียสโดยตรงจะให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง
รัศมีอุทกพลศาสตร์คืออะไร?
คือรัศมีประสิทธิผลของทรงกลมที่จะแพร่ด้วยอัตราเดียวกับอนุภาคจริง รวมถึงตัวทำละลายที่จับติดหรือผลของรูปทรงที่ไม่ใช่ทรงกลมรวมไว้เป็นตัวเลขเดียว สำหรับโมเลกุลที่กะทัดรัดและใกล้เคียงทรงกลม ค่านี้จะใกล้เคียงกับรัศมีทางกายภาพจริง
สมการนี้ใช้ได้ดีเมื่อใด?
ดีที่สุดสำหรับอนุภาคที่ใหญ่กว่าโมเลกุลตัวทำละลายโดยรอบอย่างมีนัยสำคัญ เช่น โปรตีน ไวรัส หรืออนุภาคคอลลอยด์ ในของไหลที่มีพฤติกรรมเป็นตัวกลางต่อเนื่องรอบตัวมัน
เมื่อใดที่แม่นยำน้อยลง?
สำหรับโมเลกุลขนาดเล็กที่มีขนาดใกล้เคียงกับตัวทำละลาย หรือในของไหลที่ซับซ้อนหรือไม่ใช่นิวโทเนียน สมมติฐานตัวกลางต่อเนื่องและอนุภาคทรงกลมจะล้มเหลว และสมการจะเชื่อถือได้น้อยลง
ผลลัพธ์ใช้หน่วยอะไร?
สัมประสิทธิ์การแพร่ออกมาเป็น m²/s เมื่อใช้ค่าอินพุตแบบ SI (เคลวิน, Pa·s, เมตร) เครื่องคำนวณยังแสดงค่าเทียบเท่าในหน่วย cm²/s ซึ่งเป็นหน่วยที่พบบ่อยในเอกสารอ้างอิง