حاسبة مصفوفة الالتباس
أدخل الإيجابيات الحقيقية والإيجابيات الكاذبة والسلبيات الحقيقية والسلبيات الكاذبة لحساب جميع مقاييس التصنيف والاختبار التشخيصي القياسية دفعة واحدة.
آخر تحديث: September 1, 2026
الأسئلة الشائعة
ما الفرق بين الدقة والاستدعاء؟
تسأل الدقة: من كل ما تم وضع علامة إيجابية عليه، كم كان إيجابيًا فعلاً؟ (TP/(TP+FP)). يسأل الاستدعاء: من كل ما كان إيجابيًا فعلاً، كم التقطت؟ (TP/(TP+FN)). عادة ما تكون هناك مفاضلة بين الاثنين.
ما هي درجة F1؟
المتوسط التوافقي للدقة والاستدعاء، مما يعطي درجة واحدة متوازنة: F1 = 2×(الدقة×الاستدعاء)/(الدقة+الاستدعاء). تكون منخفضة إذا كانت الدقة أو الاستدعاء منخفضًا، على عكس المتوسط البسيط.
كيف تختلف النوعية عن الاستدعاء (الحساسية)؟
يقيس الاستدعاء (الحساسية) مدى جودة التقاطك للإيجابيات الفعلية؛ وتقيس النوعية مدى جودة تحديدك الصحيح للسلبيات الفعلية (TN/(TN+FP)). يمكن أن يكون للاختبار حساسية عالية لكن نوعية منخفضة، أو العكس.
ما الفرق بين القيمة التنبؤية الإيجابية والقيمة التنبؤية السلبية؟
القيمة التنبؤية الإيجابية (نفس الدقة) هي احتمال أن تكون النتيجة الإيجابية إيجابية حقًا. القيمة التنبؤية السلبية هي احتمال أن تكون النتيجة السلبية سلبية حقًا - كلاهما يعتمد بشدة على معدل الانتشار، وليس فقط على دقة الاختبار المتأصلة.
لماذا يهم معدل الانتشار في تفسير هذه الأرقام؟
حساسية ونوعية الاختبار هما خاصيتان ثابتتان للاختبار نفسه، لكن القيمة التنبؤية الإيجابية والسلبية تتغيران مع مدى شيوع الحالة فعليًا - يعطي نفس الاختبار قيمة تنبؤية إيجابية أقل بكثير عند فحص مجموعة سكانية منخفضة الانتشار مقارنة بمجموعة مرتفعة الانتشار، حتى مع تطابق الحساسية/النوعية.