混同行列計算機
真陽性、偽陽性、真陰性、偽陰性を入力すると、すべての標準的な分類および診断テストの指標を一度に計算します。
最終更新日： September 1, 2026
よくある質問
適合率と再現率の違いは何ですか？
適合率は「陽性とフラグ付けされたもののうち、実際に陽性だったものはどれだけか？」を尋ねます（TP/(TP+FP)）。再現率は「実際に陽性だったもののうち、どれだけ捕捉できたか？」を尋ねます（TP/(TP+FN)）。通常、両者にはトレードオフがあります。
F1スコアとは何ですか？
適合率と再現率の調和平均で、単一のバランスの取れたスコアを与えます：F1 = 2×(適合率×再現率)/(適合率+再現率)。単純な平均とは異なり、適合率または再現率のどちらかが低いと低くなります。
特異度は再現率（感度）とどう違いますか？
再現率（感度）は実際の陽性をどれだけよく捕捉するかを測定します。特異度は実際の陰性を正しく識別する能力を測定します（TN/(TN+FP)）。テストは高い感度と低い特異度を持つことも、その逆もあります。
PPVとNPVの違いは何ですか？
PPV（陽性的中率、適合率と同じ）は、陽性結果が本当に陽性である確率です。NPV（陰性的中率）は、陰性結果が本当に陰性である確率です。どちらもテスト自体の固有の精度だけでなく、有病率に大きく依存します。
これらの数値を解釈する上でなぜ有病率が重要なのですか？
テストの感度と特異度はテスト自体の固定された特性ですが、PPVとNPVはその状態が実際にどれだけ一般的であるかによって変動します。同じテストでも、有病率が低い集団をスクリーニングする場合は、有病率が高い集団の場合よりもPPVがはるかに低くなります。感度・特異度が同じであってもです。