Calculateur de Matrice de Confusion
Entrez les vrais positifs, faux positifs, vrais négatifs, et faux négatifs pour calculer toutes les métriques standard de classification et de test diagnostique en une fois.
Dernière mise à jour : September 1, 2026
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre précision et rappel ?
La précision demande : de tout ce qui a été marqué positif, combien était réellement positif ? (TP/(TP+FP)). Le rappel demande : de tout ce qui était réellement positif, combien avez-vous capturé ? (TP/(TP+FN)). Il y a généralement un compromis entre les deux.
Qu'est-ce que le score F1 ?
La moyenne harmonique de précision et rappel, donnant un score unique équilibré : F1 = 2×(précision×rappel)/(précision+rappel). Il est faible si la précision ou le rappel est faible, contrairement à une simple moyenne.
En quoi la spécificité diffère-t-elle du rappel (sensibilité) ?
Le rappel (sensibilité) mesure à quel point vous capturez les positifs réels ; la spécificité mesure à quel point vous identifiez correctement les négatifs réels (TN/(TN+FP)). Un test peut avoir une haute sensibilité mais une faible spécificité, ou vice versa.
Quelle est la différence entre VPP et VPN ?
La VPP (valeur prédictive positive, identique à la précision) est la probabilité qu'un résultat positif soit réellement positif. La VPN (valeur prédictive négative) est la probabilité qu'un résultat négatif soit réellement négatif - les deux dépendent fortement de la prévalence, pas seulement de l'exactitude inhérente du test.
Pourquoi la prévalence est-elle importante pour interpréter ces chiffres ?
La sensibilité et la spécificité d'un test sont des propriétés fixes du test lui-même, mais la VPP et la VPN varient selon la fréquence réelle de la condition - le même test donne une VPP bien plus faible lors du dépistage d'une population à faible prévalence que d'une à forte prévalence, même avec une sensibilité/spécificité identiques.