Calculadora de Matriz de Confusão
Digite verdadeiros positivos, falsos positivos, verdadeiros negativos, e falsos negativos para calcular todas as métricas padrão de classificação e teste diagnóstico de uma vez.
Última atualização: September 1, 2026
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre precisão e revocação?
Precisão pergunta: de tudo marcado como positivo, quanto foi realmente positivo? (TP/(TP+FP)). Revocação pergunta: de tudo que era realmente positivo, quanto você capturou? (TP/(TP+FN)). Geralmente há uma compensação entre os dois.
O que é a pontuação F1?
A média harmônica de precisão e revocação, dando uma única pontuação equilibrada: F1 = 2×(precisão×revocação)/(precisão+revocação). É baixa se a precisão ou revocação forem baixas, ao contrário de uma média simples.
Como a especificidade difere da revocação (sensibilidade)?
A revocação (sensibilidade) mede quão bem você captura os positivos reais; a especificidade mede quão bem você identifica corretamente os negativos reais (TN/(TN+FP)). Um teste pode ter alta sensibilidade mas baixa especificidade, ou vice-versa.
Qual é a diferença entre VPP e VPN?
VPP (valor preditivo positivo, igual à precisão) é a chance de um resultado positivo ser verdadeiramente positivo. VPN (valor preditivo negativo) é a chance de um resultado negativo ser verdadeiramente negativo - ambos dependem fortemente da prevalência, não apenas da precisão inerente do teste.
Por que a prevalência importa para interpretar esses números?
A sensibilidade e especificidade de um teste são propriedades fixas do próprio teste, mas VPP e VPN mudam com quão comum a condição realmente é - o mesmo teste dá um VPP muito menor ao rastrear uma população de baixa prevalência do que uma de alta prevalência, mesmo com sensibilidade/especificidade idênticas.