混淆矩阵计算器
输入真阳性、假阳性、真阴性和假阴性，一次性计算所有标准分类和诊断测试指标。
最后更新： September 1, 2026
常见问题
精确率和召回率有什么区别？
精确率问的是：在所有被标记为阳性的结果中，有多少真正是阳性？（TP/(TP+FP)）。召回率问的是：在所有真正是阳性的结果中，你捕捉到了多少？（TP/(TP+FN)）。两者之间通常存在权衡。
什么是F1分数？
精确率和召回率的调和平均数，给出一个单一的平衡分数：F1 = 2×(精确率×召回率)/(精确率+召回率)。与简单平均不同，只要精确率或召回率其中一个较低，F1就会较低。
特异度与召回率（灵敏度）有什么不同？
召回率（灵敏度）衡量你捕捉到实际阳性的能力；特异度衡量你正确识别实际阴性的能力（TN/(TN+FP)）。一个检测可能灵敏度高但特异度低，反之亦然。
PPV和NPV有什么区别？
PPV（阳性预测值，与精确率相同）是阳性结果真正为阳性的概率。NPV（阴性预测值）是阴性结果真正为阴性的概率——两者都在很大程度上取决于患病率，而不仅仅取决于检测本身固有的准确性。
为什么患病率对解读这些数字很重要？
检测的灵敏度和特异度是检测本身固定的属性，但PPV和NPV会随该病症实际的常见程度而变化——即使灵敏度/特异度相同，同一个检测在筛查低患病率人群时得出的PPV会远低于筛查高患病率人群时的PPV。