Calculadora de Prueba T
Introduce la media, desviación estándar, y tamaño de muestra de cada grupo para calcular el estadístico t y los grados de libertad.
Última actualización: September 5, 2026
Preguntas frecuentes
¿Qué me dice el estadístico t?
Mide cuántos errores estándar de diferencia hay entre las medias de los dos grupos - cuanto mayor sea |t|, menos probable es que la diferencia entre grupos haya ocurrido solo por azar, asumiendo que la hipótesis nula (sin diferencia real) es verdadera.
¿Cómo sé si mi resultado es estadísticamente significativo?
Compara tu |t| calculado con un valor crítico de una tabla de distribución t, usando tus grados de libertad y nivel de significancia elegido (comúnmente 0.05) - si |t| excede el valor crítico, el resultado es significativo a ese nivel.
¿Cuál es la diferencia entre esto y una prueba t pareada?
Esta calculadora asume dos grupos independientes (como un grupo de tratamiento vs. un grupo de control de personas diferentes). Una prueba t pareada en cambio compara dos mediciones en los mismos sujetos (como antes/después) - para eso, calcula la media y desviación estándar de las diferencias, luego trátalo como una prueba t de una muestra contra cero.
¿Por qué esto usa la desviación estándar 'agrupada'?
Agrupar combina la varianza de ambos grupos en una única estimación ponderada, que es el enfoque estándar cuando puedes asumir razonablemente que ambos grupos tienen varianza subyacente similar - usa más de tus datos que confiar solo en la varianza de un grupo.
¿Qué significa si t es negativo?
Un t negativo simplemente significa que la media del Grupo 1 es menor que la media del Grupo 2 - el signo refleja dirección, no fuerza. Solo la magnitud (|t|) importa para juzgar qué tan separados están los grupos.
¿Cómo se calculan los grados de libertad para esta prueba?
Para la prueba t de dos muestras agrupada, los grados de libertad = n1 + n2 − 2. Con 30 personas en cada grupo, eso es 30 + 30 − 2 = 58 grados de libertad.
¿Qué pasa si mis dos grupos tienen tamaños de muestra muy diferentes?
La fórmula de desviación estándar agrupada ya pondera la varianza de cada grupo según su propio tamaño de muestra, así que n1 y n2 desiguales se manejan correctamente - solo ten en cuenta que si las varianzas de los grupos también son muy diferentes, una prueba t de varianza desigual (Welch) puede ser más apropiada que esta versión agrupada.