Calcolatore del Test T
Inserisci la media, deviazione standard, e dimensione del campione di ciascun gruppo per calcolare la statistica t e i gradi di libertà.
Ultimo aggiornamento: September 5, 2026
Domande frequenti
Cosa mi dice la statistica t?
Misura quanti errori standard separano le medie dei due gruppi - più grande è |t|, meno probabile è che la differenza tra i gruppi sia avvenuta solo per caso, assumendo che l'ipotesi nulla (nessuna differenza reale) sia vera.
Come faccio a sapere se il mio risultato è statisticamente significativo?
Confronta il tuo |t| calcolato con un valore critico da una tabella di distribuzione t, usando i tuoi gradi di libertà e il livello di significatività scelto (comunemente 0,05) - se |t| supera il valore critico, il risultato è significativo a quel livello.
Qual è la differenza tra questo e un test t appaiato?
Questa calcolatrice assume due gruppi indipendenti (come un gruppo di trattamento vs. un gruppo di controllo di persone diverse). Un test t appaiato invece confronta due misurazioni sugli stessi soggetti (come prima/dopo) - per quello, calcola la media e deviazione standard delle differenze, poi trattalo come un test t a un campione contro zero.
Perché questo usa la deviazione standard 'raggruppata'?
Il raggruppamento combina la varianza di entrambi i gruppi in un'unica stima ponderata, che è l'approccio standard quando puoi ragionevolmente assumere che entrambi i gruppi abbiano una varianza sottostante simile - usa più dei tuoi dati che affidarsi solo alla varianza di uno dei gruppi.
Cosa significa se t è negativo?
Un t negativo significa semplicemente che la media del Gruppo 1 è inferiore a quella del Gruppo 2 - il segno riflette la direzione, non l'intensità. Per giudicare quanto sono distanti i gruppi conta solo il valore assoluto (|t|).
Come vengono calcolati i gradi di libertà per questo test?
Per il test t a due campioni con deviazione standard raggruppata, i gradi di libertà = n1 + n2 − 2. Con 30 persone in ciascun gruppo, sono 30 + 30 − 2 = 58 gradi di libertà.
Cosa succede se i miei due gruppi hanno dimensioni campionarie molto diverse?
La formula della deviazione standard raggruppata già pesa la varianza di ogni gruppo in base alla propria dimensione campionaria, quindi n1 e n2 diseguali vengono gestiti correttamente - tieni solo presente che se anche le varianze dei gruppi sono molto diverse, un test t a varianze disuguali (di Welch) potrebbe essere più appropriato di questa versione raggruppata.