Calculateur de Test T
Entrez la moyenne, l'écart-type, et la taille d'échantillon de chaque groupe pour calculer la statistique t et les degrés de liberté.
Dernière mise à jour : September 5, 2026
Questions fréquentes
Que me dit la statistique t ?
Elle mesure combien d'erreurs standard séparent les moyennes des deux groupes - plus |t| est grand, moins il est probable que la différence entre les groupes soit due au hasard seul, en supposant que l'hypothèse nulle (aucune différence réelle) soit vraie.
Comment savoir si mon résultat est statistiquement significatif ?
Comparez votre |t| calculé à une valeur critique d'une table de distribution t, en utilisant vos degrés de liberté et le niveau de signification choisi (généralement 0,05) - si |t| dépasse la valeur critique, le résultat est significatif à ce niveau.
Quelle est la différence entre ceci et un test t apparié ?
Cette calculatrice suppose deux groupes indépendants (comme un groupe de traitement vs. un groupe témoin de personnes différentes). Un test t apparié compare plutôt deux mesures sur les mêmes sujets (comme avant/après) - pour cela, calculez la moyenne et l'écart-type des différences, puis traitez-le comme un test t à un échantillon contre zéro.
Pourquoi cela utilise-t-il un écart-type « groupé » ?
Le groupement combine la variance des deux groupes en une seule estimation pondérée, ce qui est l'approche standard lorsque vous pouvez raisonnablement supposer que les deux groupes ont une variance sous-jacente similaire - cela utilise plus de vos données que de se fier uniquement à la variance de l'un ou l'autre groupe.
Que signifie une statistique t négative ?
Une valeur de t négative signifie simplement que la moyenne du groupe 1 est inférieure à celle du groupe 2 - le signe indique la direction, pas l'intensité. Seule l'ampleur (|t|) compte pour juger de l'écart entre les groupes.
Comment les degrés de liberté sont-ils calculés pour ce test ?
Pour le test t à deux échantillons groupés, les degrés de liberté = n1 + n2 − 2. Avec 30 personnes dans chaque groupe, cela donne 30 + 30 − 2 = 58 degrés de liberté.
Que se passe-t-il si mes deux groupes ont des tailles d'échantillon très différentes ?
La formule d'écart-type groupé pondère déjà la variance de chaque groupe par sa propre taille d'échantillon, donc des n1 et n2 inégaux sont pris en compte correctement - sachez simplement que si les variances des groupes sont aussi très différentes, un test t à variances inégales (test de Welch) pourrait être plus approprié que cette version groupée.