Calculadora de Intervalo de Confiança
Digite uma média amostral, desvio padrão, e tamanho de amostra para calcular um intervalo de confiança.
Última atualização: September 5, 2026
Perguntas frequentes
O que significa um intervalo de confiança de 95%?
Se você repetisse o processo de amostragem muitas vezes e construísse um intervalo de confiança a cada vez, cerca de 95% desses intervalos conteriam a verdadeira média populacional - é uma declaração sobre a confiabilidade do método, não uma probabilidade de 95% de que este intervalo específico contenha o valor verdadeiro.
Como calculo um intervalo de confiança?
Margem de erro = escore z × (desvio padrão ÷ √tamanho de amostra). Depois some e subtraia essa margem da sua média amostral para obter os limites inferior e superior do intervalo. O escore z depende do seu nível de confiança escolhido (1,96 para 95%, por exemplo).
Por que um tamanho de amostra maior produz um intervalo de confiança mais estreito?
A margem de erro divide pela raiz quadrada do tamanho de amostra, então amostras maiores encolhem a margem - mais dados significam menos incerteza sobre onde a verdadeira média populacional está, estreitando o intervalo ao redor da sua estimativa.
Devo usar um escore z ou t para meu intervalo de confiança?
Use um escore t (da distribuição t) para amostras menores, tipicamente abaixo de 30, já que ele considera incerteza extra em uma estimativa de desvio padrão de amostra pequena. Esta calculadora usa a distribuição z, que é uma aproximação razoável assim que seu tamanho de amostra for 30 ou mais.
Como calculo um intervalo de confiança de 99% em vez de 95%?
Selecione 99% como nível de confiança, que usa um escore z maior (cerca de 2,576 em vez de 1,96) - o intervalo resultante será mais largo que um intervalo de 95% para os mesmos dados, já que maior confiança exige uma margem de erro maior.
Qual é o intervalo de confiança para uma média amostral de 50, desvio padrão de 10, e n=100 com 95% de confiança?
Margem de erro = 1,96 × (10/√100) = 1,96 × 1 = 1,96. O intervalo é 50 ± 1,96, ou cerca de 48,04 a 51,96.
Um intervalo de confiança mais largo significa que a estimativa é menos precisa?
Significa que há mais incerteza sobre a localização exata da verdadeira média populacional, frequentemente por causa de um tamanho de amostra menor, maior variabilidade nos dados, ou um nível de confiança escolhido mais alto - não é que a média amostral em si esteja errada, apenas que o intervalo de valores verdadeiros plausíveis é mais amplo.