Calculator de Interval de Încredere
Introdu o medie de eșantion, deviație standard, și dimensiune de eșantion pentru a calcula un interval de încredere.
Ultima actualizare: September 5, 2026
Întrebări frecvente
Ce înseamnă un interval de încredere de 95%?
Dacă ai repeta procesul de eșantionare de mai multe ori și ai construi un interval de încredere de fiecare dată, aproximativ 95% din acele intervale ar conține adevărata medie a populației - este o afirmație despre fiabilitatea metodei, nu o probabilitate de 95% că acest interval specific conține valoarea adevărată.
Cum calculez un interval de încredere?
Marja de eroare = scor z × (deviație standard ÷ √dimensiune eșantion). Apoi adaugă și scade acea marjă din media ta de eșantion pentru a obține limitele inferioară și superioară ale intervalului. Scorul z depinde de nivelul tău de încredere ales (1,96 pentru 95%, de exemplu).
De ce o dimensiune mai mare a eșantionului produce un interval de încredere mai îngust?
Marja de eroare se împarte la rădăcina pătrată a dimensiunii eșantionului, deci eșantioanele mai mari micșorează marja - mai multe date înseamnă mai puțină incertitudine despre unde se află adevărata medie a populației, îngustând intervalul în jurul estimării tale.
Ar trebui să folosesc un scor z sau t pentru intervalul meu de încredere?
Folosește un scor t (din distribuția t) pentru eșantioane mai mici, de obicei sub 30, deoarece ține cont de incertitudinea suplimentară într-o estimare a deviației standard pentru eșantion mic. Acest calculator folosește distribuția z, care este o aproximare rezonabilă odată ce dimensiunea eșantionului tău este 30 sau mai mult.
Cum calculez un interval de încredere de 99% în loc de 95%?
Selectează 99% ca nivel de încredere, care folosește un scor z mai mare (aproximativ 2,576 în loc de 1,96) - intervalul rezultat va fi mai larg decât unul de 95% pentru aceleași date, deoarece o încredere mai mare necesită o marjă de eroare mai mare.
Care este intervalul de încredere pentru o medie de eșantion de 50, o deviație standard de 10 și n=100 la o încredere de 95%?
Marja de eroare = 1,96 × (10/√100) = 1,96 × 1 = 1,96. Intervalul este 50 ± 1,96, sau aproximativ 48,04 până la 51,96.
Un interval de încredere mai larg înseamnă că estimarea este mai puțin precisă?
Înseamnă că există mai multă incertitudine despre locația exactă a adevăratei medii a populației, adesea din cauza unei dimensiuni mai mici a eșantionului, unei variabilități mai mari în date, sau unui nivel de încredere ales mai mare - nu că media eșantionului în sine este greșită, ci doar că intervalul valorilor adevărate plauzibile este mai larg.