置信区间计算器
输入样本均值、标准差和样本量，计算置信区间。
最后更新： September 5, 2026
常见问题
95%置信区间是什么意思？
如果你重复抽样过程很多次，并每次都构建一个置信区间，那么大约95%的这些区间会包含真实的总体均值——这是关于该方法可靠性的陈述，而不是说这个特定区间有95%的概率包含真实值。
如何计算置信区间？
误差范围 = z分数 × (标准差 ÷ √样本量)。然后从样本均值中加上和减去这个误差范围，得到区间的下限和上限。z分数取决于你选择的置信水平（例如，95%对应1.96）。
为什么样本量越大，置信区间越窄？
误差范围要除以样本量的平方根，所以样本越大，误差范围就越小——数据越多，关于真实总体均值所在位置的不确定性就越少，从而使区间围绕你的估计值收窄。
我的置信区间应该用z分数还是t分数？
对于较小的样本（通常小于30），使用t分数（来自t分布），因为它考虑了小样本标准差估计中的额外不确定性。这个计算器使用的是z分布，当样本量达到30或以上时，这是一个合理的近似。
如何计算99%的置信区间，而不是95%？
选择99%作为置信水平，它使用更大的z分数（约2.576，而非1.96）——对于相同的数据，得到的区间会比95%区间更宽，因为更高的置信度需要更大的误差范围。
样本均值为50、标准差为10、n=100，95%置信水平下的置信区间是多少？
误差范围 = 1.96 × (10/√100) = 1.96 × 1 = 1.96。区间为50 ± 1.96，即约48.04到51.96。
更宽的置信区间意味着估计值不够准确吗？
这意味着对真实总体均值确切位置的不确定性更大，通常是由于样本量较小、数据变异性较高，或选择了更高的置信水平——并不是样本均值本身有误，只是合理真实值的范围更广。