เครื่องคำนวณคะแนน Z (คะแนนมาตรฐาน)
ป้อนค่า ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการกระจายเพื่อคำนวณคะแนน Z และเปอร์เซ็นไทล์
อัปเดตล่าสุด: September 5, 2026
คำถามที่พบบ่อย
ฉันจะคำนวณคะแนนมาตรฐาน (คะแนน Z) ได้อย่างไร?
ลบค่าเฉลี่ยออกจากค่าของคุณ จากนั้นหารด้วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน: z = (x − ค่าเฉลี่ย) / SD คะแนน 85 ที่มีค่าเฉลี่ย 75 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 10 จะได้ z = (85−75)/10 = 1.0 หมายความว่าคะแนนสูงกว่าค่าเฉลี่ยพอดี 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
คะแนน Z เท่ากับ 0 หมายความว่าอย่างไร?
คะแนน Z เท่ากับ 0 หมายความว่าค่านั้นเท่ากับค่าเฉลี่ยพอดี - ไม่สูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ย คะแนน Z ที่เป็นบวกอยู่เหนือค่าเฉลี่ย คะแนน Z ที่เป็นลบอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย
เปอร์เซ็นไทล์คำนวณจากคะแนน Z อย่างไร?
โดยใช้ฟังก์ชันการแจกแจงสะสมปกติมาตรฐาน ซึ่งให้สัดส่วนของการแจกแจงปกติที่ตกอยู่ต่ำกว่าคะแนน Z ที่กำหนด - คะแนน Z ที่ 1.0 สอดคล้องกับเปอร์เซ็นไทล์ที่ 84 โดยประมาณ หมายความว่าประมาณ 84% ของค่าในการแจกแจงปกติตกอยู่ต่ำกว่าจุดนั้น
โดยทั่วไปแล้วเปอร์เซ็นไทล์คำนวณอย่างไร?
ป้อนค่าของคุณ ค่าเฉลี่ยของการแจกแจง และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานด้านบน - เครื่องคำนวณนี้จะแปลงค่านั้นเป็นคะแนน Z จากนั้นเป็นเปอร์เซ็นไทล์โดยใช้การแจกแจงปกติ นั่นคือวิธีมาตรฐานในการคำนวณเปอร์เซ็นไทล์เมื่อคุณทราบค่าเฉลี่ยและการกระจายของการแจกแจง
คะแนน Z ที่เป็นลบหมายความว่าอย่างไร?
หมายความว่าค่านั้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ย - คะแนน Z ที่ -1.5 บ่งชี้ว่าค่านั้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 1.5 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ซึ่งสอดคล้องกับเปอร์เซ็นไทล์ที่ต่ำ (ประมาณเปอร์เซ็นไทล์ที่ 7)
คะแนน Z และเปอร์เซ็นไทล์ของค่าที่เท่ากับค่าเฉลี่ยพอดีคือเท่าไหร่?
คะแนน Z คือ 0 และเปอร์เซ็นไทล์คือ 50% - ค่าที่เท่ากับค่าเฉลี่ยจะอยู่ตรงกึ่งกลางพอดีของการแจกแจงปกติ โดยครึ่งหนึ่งของข้อมูลอยู่เหนือและอีกครึ่งอยู่ต่ำกว่า
"คะแนนมาตรฐาน" เหมือนกับ "คะแนน Z" หรือไม่?
ใช่ - "คะแนนมาตรฐาน" และ "คะแนน Z" เป็นคำที่ใช้แทนกันได้สำหรับการคำนวณเดียวกัน คือค่านั้นห่างจากค่าเฉลี่ยกี่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน