Q: Ποια είναι η πιθανότητα εντός 1, 2, ή 3 τυπικών αποκλίσεων από τον μέσο όρο;

Αυτό ακολουθεί τον εμπειρικό κανόνα (κανόνας 68-95-99,7): περίπου το 68% των τιμών πέφτει εντός 1 τυπικής απόκλισης από τον μέσο όρο, περίπου το 95% εντός 2, και περίπου το 99,7% εντός 3 - δοκιμάστε να εισάγετε μέσο όρο ± 1, 2, ή 3 × τυπική απόκλιση ως όρια σας για να το επιβεβαιώσετε.

Q: Είναι αυτό το ίδιο με τον Υπολογιστή Βαθμολογίας Z;

Σχετίζεται αλλά είναι διαφορετικό - ο Υπολογιστής Βαθμολογίας Z βρίσκει το εκατοστημόριο κάτω από μια μεμονωμένη τιμή. Αυτή η αριθμομηχανή βρίσκει την πιθανότητα μια τιμή να πέφτει μεταξύ δύο ορίων, που είναι πιο χρήσιμο για ερωτήσεις όπως «τι κλάσμα των βαθμολογιών είναι μεταξύ 85 και 115;»

Q: Τι γίνεται αν ορίσω το κάτω και το πάνω όριο στην ίδια τιμή;

Η πιθανότητα βγαίνει ουσιαστικά 0% - μια συνεχής κανονική κατανομή αποδίδει μηδενική πιθανότητα στο να πετύχετε ένα ακριβές σημείο, μόνο στο να πέσετε εντός ενός εύρους.

Q: Πώς βρίσκω την πιθανότητα μια τιμή να είναι πάνω ή κάτω από ένα μόνο όριο αντί για ανάμεσα σε δύο;

Ορίστε το κάτω όριο σε έναν πολύ μικρό αριθμό (όπως μέσος όρος − 10×ΤΑ) για να καλύψετε ουσιαστικά όλα κάτω από το πάνω όριό σας, ή ορίστε το πάνω όριο πολύ ψηλά για να καλύψετε όλα πάνω από το κάτω όριό σας - αυτό προσεγγίζει μια μονόπλευρη πιθανότητα χρησιμοποιώντας το εργαλείο με τα δύο όρια.

Q: Λειτουργεί αυτό για κατανομές που δεν είναι κανονικές;

Όχι - αυτή η αριθμομηχανή υποθέτει ειδικά μια κανονική κατανομή (καμπύλη καμπάνα) οριζόμενη από τον μέσο όρο και την τυπική της απόκλιση· λοξά ή μη κανονικά δεδομένα δεν θα δώσουν ακριβείς πιθανότητες με αυτή τη μέθοδο.

Question 1

Πώς βρίσκω την πιθανότητα μια τιμή να πέφτει σε ένα εύρος για μια κανονική κατανομή;

Accepted Answer

Μετατρέψτε και τα δύο όρια σε βαθμολογίες z (z = (x − μέσος) / ΤΑ), αναζητήστε (ή υπολογίστε) την αθροιστική πιθανότητα για κάθε βαθμολογία z, μετά αφαιρέστε: P(κατώτερο < X < ανώτερο) = ΣΑΚ(z_ανώτερο) − ΣΑΚ(z_κατώτερο). Αυτή η αριθμομηχανή κάνει αυτή τη μετατροπή αυτόματα.

Question 2

Ποια είναι η πιθανότητα εντός 1, 2, ή 3 τυπικών αποκλίσεων από τον μέσο όρο;

Accepted Answer

Αυτό ακολουθεί τον εμπειρικό κανόνα (κανόνας 68-95-99,7): περίπου το 68% των τιμών πέφτει εντός 1 τυπικής απόκλισης από τον μέσο όρο, περίπου το 95% εντός 2, και περίπου το 99,7% εντός 3 - δοκιμάστε να εισάγετε μέσο όρο ± 1, 2, ή 3 × τυπική απόκλιση ως όρια σας για να το επιβεβαιώσετε.

Question 3

Είναι αυτό το ίδιο με τον Υπολογιστή Βαθμολογίας Z;

Accepted Answer

Σχετίζεται αλλά είναι διαφορετικό - ο Υπολογιστής Βαθμολογίας Z βρίσκει το εκατοστημόριο κάτω από μια μεμονωμένη τιμή. Αυτή η αριθμομηχανή βρίσκει την πιθανότητα μια τιμή να πέφτει μεταξύ δύο ορίων, που είναι πιο χρήσιμο για ερωτήσεις όπως «τι κλάσμα των βαθμολογιών είναι μεταξύ 85 και 115;»

Question 4

Τι γίνεται αν ορίσω το κάτω και το πάνω όριο στην ίδια τιμή;

Accepted Answer

Η πιθανότητα βγαίνει ουσιαστικά 0% - μια συνεχής κανονική κατανομή αποδίδει μηδενική πιθανότητα στο να πετύχετε ένα ακριβές σημείο, μόνο στο να πέσετε εντός ενός εύρους.

Question 5

Πώς βρίσκω την πιθανότητα μια τιμή να είναι πάνω ή κάτω από ένα μόνο όριο αντί για ανάμεσα σε δύο;

Accepted Answer

Ορίστε το κάτω όριο σε έναν πολύ μικρό αριθμό (όπως μέσος όρος − 10×ΤΑ) για να καλύψετε ουσιαστικά όλα κάτω από το πάνω όριό σας, ή ορίστε το πάνω όριο πολύ ψηλά για να καλύψετε όλα πάνω από το κάτω όριό σας - αυτό προσεγγίζει μια μονόπλευρη πιθανότητα χρησιμοποιώντας το εργαλείο με τα δύο όρια.

Question 6

Λειτουργεί αυτό για κατανομές που δεν είναι κανονικές;

Accepted Answer