เครื่องคำนวณการแจกแจงปกติ
ป้อนค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และช่วงค่าเพื่อคำนวณความน่าจะเป็นที่ค่าที่มีการแจกแจงปกติจะตกอยู่ในช่วงนั้น
อัปเดตล่าสุด: September 5, 2026
คำถามที่พบบ่อย
ฉันจะหาความน่าจะเป็นที่ค่าจะตกอยู่ในช่วงสำหรับการแจกแจงปกติได้อย่างไร?
แปลงขอบเขตทั้งสองเป็นคะแนน Z (z = (x − ค่าเฉลี่ย) / SD) ค้นหา (หรือคำนวณ) ความน่าจะเป็นสะสมสำหรับแต่ละคะแนน Z จากนั้นลบ: P(ต่ำกว่า < X < สูงกว่า) = CDF(z_สูงกว่า) − CDF(z_ต่ำกว่า) เครื่องคำนวณนี้ทำการแปลงนั้นโดยอัตโนมัติ
ความน่าจะเป็นภายใน 1, 2 หรือ 3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยคือเท่าไหร่?
สิ่งนี้เป็นไปตามกฎเชิงประจักษ์ (กฎ 68-95-99.7): ประมาณ 68% ของค่าตกอยู่ภายใน 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ย ประมาณ 95% ภายใน 2 และประมาณ 99.7% ภายใน 3 - ลองป้อนค่าเฉลี่ย ± 1, 2 หรือ 3 × ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นขอบเขตของคุณเพื่อยืนยันสิ่งนี้
นี่เหมือนกับเครื่องคำนวณคะแนน Z หรือไม่?
เกี่ยวข้องกันแต่แตกต่างกัน - เครื่องคำนวณคะแนน Z หาเปอร์เซ็นไทล์ที่ต่ำกว่าค่าเดียว เครื่องคำนวณนี้หาความน่าจะเป็นที่ค่าจะตกระหว่างสองขอบเขต ซึ่งมีประโยชน์มากกว่าสำหรับคำถามเช่น "คะแนนสัดส่วนเท่าไหร่ที่อยู่ระหว่าง 85 ถึง 115?"
จะเกิดอะไรขึ้นถ้าฉันตั้งขอบเขตล่างและขอบเขตบนเป็นค่าเดียวกัน?
ความน่าจะเป็นจะออกมาเป็น 0% โดยพื้นฐาน - การแจกแจงปกติแบบต่อเนื่องกำหนดความน่าจะเป็นเป็นศูนย์สำหรับการตกที่จุดใดจุดหนึ่งพอดี มีเพียงการตกอยู่ในช่วงเท่านั้นที่มีความน่าจะเป็น
ฉันจะหาความน่าจะเป็นที่ค่าจะอยู่เหนือหรือต่ำกว่าขอบเขตเดียวแทนที่จะเป็นระหว่างสองขอบเขตได้อย่างไร?
ตั้งขอบเขตล่างเป็นตัวเลขที่เล็กมาก (เช่น ค่าเฉลี่ย − 10×ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) เพื่อครอบคลุมทุกอย่างที่ต่ำกว่าขอบเขตบนของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ หรือตั้งขอบเขตบนให้สูงมากเพื่อครอบคลุมทุกอย่างที่อยู่เหนือขอบเขตล่างของคุณ - นี่เป็นการประมาณความน่าจะเป็นด้านเดียวโดยใช้เครื่องมือสองขอบเขตนี้
สิ่งนี้ใช้ได้กับการแจกแจงที่ไม่ใช่ปกติหรือไม่?
ไม่ได้ - เครื่องคำนวณนี้สมมติการแจกแจงแบบปกติ (รูประฆังคว่ำ) โดยเฉพาะ ซึ่งกำหนดโดยค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ข้อมูลที่เบ้หรือไม่ปกติจะไม่ได้ความน่าจะเป็นที่ถูกต้องด้วยวิธีนี้