Calculator de Distribuție Normală
Introdu media, deviația standard, și un interval de valori pentru a calcula probabilitatea ca o valoare distribuită normal să se afle în acel interval.
Ultima actualizare: September 5, 2026
Întrebări frecvente
Cum găsesc probabilitatea ca o valoare să se afle într-un interval pentru o distribuție normală?
Convertește ambele limite în scoruri z (z = (x − medie) / DS), caută (sau calculează) probabilitatea cumulativă pentru fiecare scor z, apoi scade: P(inferior < X < superior) = FDC(z_superior) − FDC(z_inferior). Acest calculator face acea conversie automat.
Care este probabilitatea în 1, 2, sau 3 deviații standard de la medie?
Aceasta urmează regula empirică (regula 68-95-99,7): aproximativ 68% din valori se află în 1 deviație standard de la medie, aproximativ 95% în 2, și aproximativ 99,7% în 3 - încearcă să introduci medie ± 1, 2, sau 3 × deviație standard ca limite pentru a confirma acest lucru.
Este acesta același lucru cu Calculatorul de Scor Z?
Legat dar diferit - Calculatorul de Scor Z găsește percentila sub o singură valoare. Acest calculator găsește probabilitatea ca o valoare să se afle între două limite, ceea ce este mai util pentru întrebări precum "ce fracțiune din scoruri se află între 85 și 115?"
Ce se întâmplă dacă setez limita inferioară și cea superioară la aceeași valoare?
Probabilitatea rezultă practic 0% - o distribuție normală continuă atribuie o probabilitate de zero pentru a atinge exact un punct, doar pentru a se afla într-un interval.
Cum găsesc probabilitatea ca o valoare să fie peste sau sub o singură limită, în loc de între două?
Setează limita inferioară la un număr foarte mic (precum medie − 10×DS) pentru a captura efectiv tot ce este sub limita superioară, sau setează limita superioară foarte sus pentru a captura tot ce este peste limita inferioară - astfel se aproximează o probabilitate unilaterală folosind instrumentul cu două limite.
Funcționează acest lucru pentru distribuții care nu sunt normale?
Nu - acest calculator presupune în mod specific o distribuție normală (în formă de clopot), definită prin media și deviația sa standard; datele asimetrice sau non-normale nu vor da probabilități corecte cu această metodă.