Calculadora de Distribuição Normal
Digite uma média, desvio padrão, e um intervalo de valores para calcular a probabilidade de um valor normalmente distribuído cair dentro daquele intervalo.
Última atualização: September 5, 2026
Perguntas frequentes
Como encontro a probabilidade de um valor cair em um intervalo para uma distribuição normal?
Converta ambos os limites em escores z (z = (x − média) / DP), procure (ou calcule) a probabilidade cumulativa para cada escore z, depois subtraia: P(inferior < X < superior) = FDA(z_superior) − FDA(z_inferior). Esta calculadora faz essa conversão automaticamente.
Qual é a probabilidade dentro de 1, 2, ou 3 desvios padrão da média?
Isso segue a regra empírica (regra 68-95-99,7): cerca de 68% dos valores caem dentro de 1 desvio padrão da média, cerca de 95% dentro de 2, e cerca de 99,7% dentro de 3 - tente digitar média ± 1, 2, ou 3 × desvio padrão como seus limites para confirmar isso.
Isso é o mesmo que a Calculadora de Escore Z?
Relacionado mas diferente - a Calculadora de Escore Z encontra o percentil abaixo de um único valor. Esta calculadora encontra a probabilidade de um valor cair entre dois limites, o que é mais útil para perguntas como "que fração de escores está entre 85 e 115?"
E se eu definir o limite inferior e o superior com o mesmo valor?
A probabilidade resulta essencialmente em 0% - uma distribuição normal contínua atribui probabilidade zero a atingir exatamente um ponto, apenas a cair dentro de um intervalo.
Como encontro a probabilidade de um valor estar acima ou abaixo de um único limite, em vez de entre dois?
Defina o limite inferior com um número muito pequeno (como média − 10×DP) para capturar efetivamente tudo abaixo do seu limite superior, ou defina o limite superior muito alto para capturar tudo acima do seu limite inferior - isso aproxima uma probabilidade unilateral usando a ferramenta de dois limites.
Isso funciona para distribuições que não são normais?
Não - esta calculadora assume especificamente uma distribuição normal (curva em sino) definida pela sua média e desvio padrão; dados assimétricos ou não normais não fornecerão probabilidades precisas com este método.