Calcolatore di Distribuzione Normale
Inserisci una media, deviazione standard, e un intervallo di valori per calcolare la probabilità che un valore normalmente distribuito cada in quell'intervallo.
Ultimo aggiornamento: September 5, 2026
Domande frequenti
Come trovo la probabilità che un valore cada in un intervallo per una distribuzione normale?
Converti entrambi i limiti in punteggi z (z = (x − media) / DS), cerca (o calcola) la probabilità cumulativa per ogni punteggio z, poi sottrai: P(inferiore < X < superiore) = FDC(z_superiore) − FDC(z_inferiore). Questa calcolatrice esegue automaticamente quella conversione.
Qual è la probabilità entro 1, 2, o 3 deviazioni standard dalla media?
Questo segue la regola empirica (regola 68-95-99,7): circa il 68% dei valori cade entro 1 deviazione standard dalla media, circa il 95% entro 2, e circa il 99,7% entro 3 - prova a inserire media ± 1, 2, o 3 × deviazione standard come limiti per confermarlo.
Questo è lo stesso del Calcolatore del Punteggio Z?
Correlato ma diverso - il Calcolatore del Punteggio Z trova il percentile sotto un singolo valore. Questa calcolatrice trova la probabilità che un valore cada tra due limiti, il che è più utile per domande come "quale frazione di punteggi è tra 85 e 115?"
Cosa succede se imposto lo stesso valore per il limite inferiore e quello superiore?
La probabilità risulta essenzialmente 0% - una distribuzione normale continua assegna probabilità zero al colpire un punto esatto, solo al ricadere in un intervallo.
Come trovo la probabilità che un valore sia sopra o sotto un singolo limite invece che tra due?
Imposta il limite inferiore su un numero molto piccolo (come media − 10×DS) per catturare effettivamente tutto ciò che è sotto il tuo limite superiore, oppure imposta il limite superiore molto alto per catturare tutto ciò che è sopra il tuo limite inferiore - questo approssima una probabilità a un lato usando lo strumento a due limiti.
Questo funziona per distribuzioni che non sono normali?
No - questa calcolatrice presuppone specificamente una distribuzione normale (a campana) definita dalla sua media e deviazione standard; dati asimmetrici o non normali non daranno probabilità accurate con questo metodo.