Effektstärke-Rechner (Cohens d)
Geben Sie Mittelwert, Standardabweichung, und Stichprobengröße jeder Gruppe ein, um Cohens d-Effektstärke zu berechnen.
Zuletzt aktualisiert: September 5, 2026
Häufig gestellte Fragen
Was ist Cohens d?
Ein standardisiertes Maß für den Unterschied zwischen zwei Gruppenmittelwerten, ausgedrückt in Einheiten der gepoolten Standardabweichung: d = (Mittelwert1 − Mittelwert2) ÷ gepoolte SD. Es ermöglicht Ihnen, Effektstärken über Studien hinweg zu vergleichen, die unterschiedliche Skalen oder Einheiten verwendet haben.
Was bedeuten Cohens d-Werte in der Praxis?
Nach Cohens ursprünglichen Konventionen: etwa 0,2 ist ein kleiner Effekt, 0,5 ein mittlerer Effekt, und 0,8 ein großer Effekt - was bedeutet, dass sich die Gruppenmittelwerte um so viele gepoolte Standardabweichungen unterscheiden. Dies sind grobe Richtwerte, keine harten Grenzen.
Wie unterscheidet sich Cohens d von einem t-Test?
Ein t-Test sagt Ihnen, ob ein Unterschied statistisch signifikant ist (unwahrscheinlich durch Zufall), während Cohens d Ihnen sagt, wie groß dieser Unterschied auf standardisierte, vergleichbare Weise ist - ein Ergebnis kann statistisch signifikant sein mit einer winzigen Effektstärke, besonders bei großen Stichproben.
Warum erscheint die Stichprobengröße nicht direkt in der Effektstärkeformel?
Die Effektstärke misst die Größe eines Unterschieds unabhängig davon, wie viele Daten Sie gesammelt haben, im Gegensatz zur Signifikanz eines t-Tests, die von der Stichprobengröße abhängt - ein kleiner, konsistenter Unterschied zeigt ein ähnliches Cohens d, ob gemessen mit 10 oder 10.000 Personen, obwohl nur die größere Stichprobe statistische Signifikanz erreichen könnte.
Kann Cohens d negativ sein?
Ja - ein negatives d bedeutet lediglich, dass der Mittelwert von Gruppe 1 niedriger ist als der von Gruppe 2. Das Vorzeichen zeigt die Richtung; Forscher berichten meist den Absolutwert, wenn nur die Größe zählt.
Wie sieht ein Beispiel für die Berechnung von Cohens d aus?
Mit Mittelwert1=105, SD1=15, Mittelwert2=100, SD2=14 und gleicher Stichprobengröße beträgt die gepoolte SD etwa 14,51, also d = (105−100)/14,51 ≈ 0,34 - ein kleiner bis mittlerer Effekt.
Ist Cohens d dasselbe wie ein Korrelationskoeffizient?
Nein, obwohl sie verwandt und ineinander umrechenbar sind. Cohens d drückt einen Unterschied zwischen zwei Gruppenmittelwerten in Einheiten der Standardabweichung aus, während ein Korrelationskoeffizient (wie r) misst, wie stark zwei kontinuierliche Variablen zusammen variieren - beide quantifizieren Effektstärke, aber auf unterschiedlichen Skalen.