效应量计算器（科恩d值）
输入每组的均值、标准差和样本大小，计算科恩d效应量。
最后更新： September 5, 2026
常见问题
什么是科恩d值？
两组均值差异的标准化度量，以合并标准差为单位表示：d = (均值1 − 均值2) ÷ 合并标准差。它让你能够在使用不同量表或单位的研究之间比较效应量。
科恩d值在实践中意味着什么？
按照科恩最初的惯例：大约0.2是小效应，0.5是中等效应，0.8是大效应——意味着组间均值相差这么多个合并标准差。这些只是大致的参考基准，而不是硬性分界线。
科恩d值和t检验有什么不同？
t检验告诉你差异是否具有统计显著性（不太可能是偶然造成的），而科恩d值以标准化、可比较的方式告诉你这个差异有多大——一个结果可能在统计上显著，但效应量却很小，尤其是在大样本情况下。
为什么样本大小不直接出现在效应量公式中？
效应量衡量的是差异的大小，与你收集了多少数据无关，这与依赖于样本大小的t检验显著性不同——无论用10人还是10000人测量，一个小而稳定的差异都会显示出相似的科恩d值，尽管只有更大的样本才可能达到统计显著性。
科恩d值可以是负数吗？
可以——负的d值只是意味着第1组的均值低于第2组的均值。符号表示方向；当只关心大小时，研究者通常会报告其绝对值。
科恩d值的计算示例是什么？
当均值1=105，标准差1=15，均值2=100，标准差2=14，且样本量相等时，合并标准差约为14.51，所以d = (105−100)/14.51 ≈ 0.34——属于小到中等的效应量。
科恩d值和相关系数是一回事吗？
不是，尽管两者相关且可以互相转换。科恩d值以标准差为单位表示两组均值之间的差异，而相关系数（如r）衡量两个连续变量共同变化的强度——两者都能量化效应量，但采用不同的尺度。