Calculadora de Tamanho do Efeito (d de Cohen)
Digite a média, desvio padrão, e tamanho da amostra de cada grupo para calcular o tamanho do efeito d de Cohen.
Última atualização: September 5, 2026
Perguntas frequentes
O que é o d de Cohen?
Uma medida padronizada da diferença entre as médias de dois grupos, expressa em unidades de desvio padrão combinado: d = (média1 − média2) ÷ DP combinado. Permite comparar tamanhos de efeito entre estudos que usaram escalas ou unidades diferentes.
O que os valores de d de Cohen significam na prática?
Pelas convenções originais de Cohen: cerca de 0,2 é um efeito pequeno, 0,5 um efeito médio, e 0,8 um efeito grande - significando que as médias dos grupos diferem por essa quantidade de desvios padrão combinados. Estes são pontos de referência aproximados, não limites rígidos.
Como o d de Cohen difere de um teste t?
Um teste t diz se uma diferença é estatisticamente significativa (improvável devido ao acaso), enquanto o d de Cohen diz quão grande é essa diferença de forma padronizada e comparável - um resultado pode ser estatisticamente significativo com um tamanho de efeito minúsculo, especialmente com amostras grandes.
Por que o tamanho da amostra não aparece diretamente na fórmula do tamanho do efeito?
O tamanho do efeito mede a magnitude de uma diferença independentemente de quantos dados você coletou, ao contrário da significância de um teste t, que depende do tamanho da amostra - uma diferença pequena e consistente mostrará um d de Cohen similar seja medida com 10 ou 10.000 pessoas, embora apenas a amostra maior possa alcançar significância estatística.
O d de Cohen pode ser negativo?
Sim - um d negativo apenas significa que a média do Grupo 1 é menor que a média do Grupo 2. O sinal indica a direção; pesquisadores costumam relatar o valor absoluto quando apenas a magnitude importa.
Qual é um exemplo de cálculo do d de Cohen?
Com média1=105, dp1=15, média2=100, dp2=14, e tamanhos de amostra iguais, o DP combinado é cerca de 14,51, então d = (105−100)/14,51 ≈ 0,34 - um efeito pequeno a médio.
O d de Cohen é a mesma coisa que um coeficiente de correlação?
Não, embora estejam relacionados e sejam conversíveis. O d de Cohen expressa uma diferença entre as médias de dois grupos em unidades de desvio padrão combinado, enquanto um coeficiente de correlação (como r) mede o quanto duas variáveis contínuas se movem juntas - ambos quantificam tamanho de efeito, mas em escalas diferentes.