Calculator de Mărime a Efectului (d Cohen)
Introdu media, deviația standard, și dimensiunea eșantionului fiecărui grup pentru a calcula mărimea efectului d Cohen.
Ultima actualizare: September 5, 2026
Întrebări frecvente
Ce este d Cohen?
O măsură standardizată a diferenței dintre mediile a două grupuri, exprimată în unități de deviație standard combinată: d = (media1 − media2) ÷ DS combinată. Îți permite să compari mărimile efectelor între studii care au folosit scale sau unități diferite.
Ce înseamnă valorile d Cohen în practică?
Conform convențiilor originale ale lui Cohen: aproximativ 0,2 este un efect mic, 0,5 un efect mediu, și 0,8 un efect mare - însemnând că mediile grupurilor diferă cu atâtea deviații standard combinate. Acestea sunt repere aproximative, nu limite stricte.
Cum diferă d Cohen de un test t?
Un test t îți spune dacă o diferență este semnificativă statistic (improbabilă din întâmplare), în timp ce d Cohen îți spune cât de mare este acea diferență într-un mod standardizat, comparabil - un rezultat poate fi semnificativ statistic cu o mărime a efectului minusculă, mai ales cu eșantioane mari.
De ce dimensiunea eșantionului nu apare direct în formula mărimii efectului?
Mărimea efectului măsoară magnitudinea unei diferențe independent de câte date ai colectat, spre deosebire de semnificația unui test t, care depinde de dimensiunea eșantionului - o diferență mică, consistentă va arăta un d Cohen similar fie măsurată cu 10 sau 10.000 de persoane, deși doar eșantionul mai mare ar putea atinge semnificație statistică.
Poate d Cohen să fie negativ?
Da - un d negativ înseamnă pur și simplu că media Grupului 1 este mai mică decât media Grupului 2. Semnul indică direcția; cercetătorii raportează de obicei valoarea absolută atunci când contează doar mărimea.
Care este un exemplu de calcul al d Cohen?
Cu media1=105, ds1=15, media2=100, ds2=14, și dimensiuni egale ale eșantionului, DS combinată este aproximativ 14,51, deci d = (105−100)/14,51 ≈ 0,34 - un efect mic spre mediu.
Este d Cohen același lucru cu un coeficient de corelație?
Nu, deși sunt legate și pot fi convertite una în alta. D Cohen exprimă o diferență între mediile a două grupuri în unități de deviație standard, în timp ce un coeficient de corelație (precum r) măsoară cât de puternic se mișcă împreună două variabile continue - ambele cuantifică mărimea efectului, dar pe scale diferite.