Calcolatore della Dimensione dell'Effetto (d di Cohen)
Inserisci la media, deviazione standard, e dimensione del campione di ciascun gruppo per calcolare la dimensione dell'effetto d di Cohen.
Ultimo aggiornamento: September 5, 2026
Domande frequenti
Cos'è il d di Cohen?
Una misura standardizzata della differenza tra le medie di due gruppi, espressa in unità di deviazione standard raggruppata: d = (media1 − media2) ÷ DS raggruppata. Ti permette di confrontare dimensioni dell'effetto tra studi che hanno usato scale o unità diverse.
Cosa significano i valori del d di Cohen nella pratica?
Secondo le convenzioni originali di Cohen: circa 0,2 è un effetto piccolo, 0,5 un effetto medio, e 0,8 un effetto grande - significando che le medie dei gruppi differiscono di quella quantità di deviazioni standard raggruppate. Questi sono parametri di riferimento approssimativi, non limiti rigidi.
In cosa differisce il d di Cohen da un test t?
Un test t ti dice se una differenza è statisticamente significativa (improbabile dovuta al caso), mentre il d di Cohen ti dice quanto è grande quella differenza in modo standardizzato e comparabile - un risultato può essere statisticamente significativo con una dimensione dell'effetto minuscola, specialmente con campioni grandi.
Perché la dimensione del campione non appare direttamente nella formula della dimensione dell'effetto?
La dimensione dell'effetto misura l'entità di una differenza indipendentemente da quanti dati hai raccolto, a differenza della significatività di un test t, che dipende dalla dimensione del campione - una differenza piccola e coerente mostrerà un d di Cohen simile sia misurata con 10 o 10.000 persone, anche se solo il campione più grande potrebbe raggiungere significatività statistica.
Il d di Cohen può essere negativo?
Sì - un d negativo significa semplicemente che la media del Gruppo 1 è inferiore a quella del Gruppo 2. Il segno indica la direzione; i ricercatori di solito riportano il valore assoluto quando conta solo l'entità.
Qual è un esempio di calcolo del d di Cohen?
Con media1=105, ds1=15, media2=100, ds2=14, e dimensioni campionarie uguali, la DS raggruppata è circa 14,51, quindi d = (105−100)/14,51 ≈ 0,34 - un effetto da piccolo a medio.
Il d di Cohen è la stessa cosa di un coefficiente di correlazione?
No, anche se sono correlati e convertibili tra loro. Il d di Cohen esprime una differenza tra le medie di due gruppi in unità di deviazione standard, mentre un coefficiente di correlazione (come r) misura quanto fortemente due variabili continue si muovono insieme - entrambi quantificano la dimensione dell'effetto ma su scale diverse.