เครื่องคำนวณขนาดอิทธิพล (d ของโคเฮน)

ป้อนค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และขนาดตัวอย่างของแต่ละกลุ่มเพื่อคำนวณขนาดอิทธิพล d ของโคเฮน

อัปเดตล่าสุด: September 5, 2026

คำถามที่พบบ่อย

d ของโคเฮนคืออะไร?

การวัดมาตรฐานของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของสองกลุ่ม แสดงเป็นหน่วยของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานรวม: d = (ค่าเฉลี่ย1 − ค่าเฉลี่ย2) ÷ SD รวม ช่วยให้คุณเปรียบเทียบขนาดอิทธิพลระหว่างการศึกษาที่ใช้มาตราส่วนหรือหน่วยต่างกันได้

ค่า d ของโคเฮนหมายถึงอะไรในทางปฏิบัติ?

ตามข้อตกลงดั้งเดิมของโคเฮน: ประมาณ 0.2 คืออิทธิพลเล็กน้อย 0.5 คืออิทธิพลปานกลาง และ 0.8 คืออิทธิพลมาก - หมายความว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มต่างกันด้วยจำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานรวมนั้น สิ่งเหล่านี้เป็นเกณฑ์อ้างอิงคร่าวๆ ไม่ใช่ขีดจำกัดที่ตายตัว

d ของโคเฮนแตกต่างจากการทดสอบ t อย่างไร?

การทดสอบ t บอกคุณว่าความแตกต่างมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ (ไม่น่าจะเกิดจากความบังเอิญ) ในขณะที่ d ของโคเฮนบอกคุณว่าความแตกต่างนั้นใหญ่แค่ไหนในลักษณะมาตรฐานที่เปรียบเทียบได้ - ผลลัพธ์อาจมีนัยสำคัญทางสถิติแม้จะมีขนาดอิทธิพลเล็กน้อย โดยเฉพาะกับตัวอย่างขนาดใหญ่

ทำไมขนาดตัวอย่างจึงไม่ปรากฏโดยตรงในสูตรขนาดอิทธิพล?

ขนาดอิทธิพลวัดขนาดของความแตกต่างโดยไม่ขึ้นกับปริมาณข้อมูลที่คุณเก็บรวบรวม ต่างจากนัยสำคัญของการทดสอบ t ที่ขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่าง - ความแตกต่างเล็กน้อยที่สม่ำเสมอจะแสดง d ของโคเฮนที่คล้ายกันไม่ว่าจะวัดด้วยคน 10 หรือ 10,000 คน แม้ว่าจะมีเพียงตัวอย่างที่ใหญ่กว่าเท่านั้นที่อาจถึงระดับนัยสำคัญทางสถิติ

d ของโคเฮนสามารถเป็นค่าลบได้หรือไม่?

ได้ - d ที่เป็นลบหมายความเพียงว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่ม 1 ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่ม 2 เครื่องหมายแสดงทิศทาง นักวิจัยมักรายงานค่าสัมบูรณ์เมื่อสนใจเฉพาะขนาด

ตัวอย่างการคำนวณ d ของโคเฮนเป็นอย่างไร?

ด้วยค่าเฉลี่ย1=105, sd1=15, ค่าเฉลี่ย2=100, sd2=14 และขนาดตัวอย่างเท่ากัน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานรวมจะอยู่ที่ประมาณ 14.51 ดังนั้น d = (105−100)/14.51 ≈ 0.34 ซึ่งเป็นอิทธิพลขนาดเล็กถึงปานกลาง

d ของโคเฮนเหมือนกับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หรือไม่?

ไม่เหมือนกัน แม้ว่าจะเกี่ยวข้องกันและแปลงกลับไปมาได้ d ของโคเฮนแสดงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของสองกลุ่มในหน่วยของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ในขณะที่สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (เช่น r) วัดว่าตัวแปรต่อเนื่องสองตัวเคลื่อนไหวไปด้วยกันมากแค่ไหน - ทั้งสองวัดขนาดอิทธิพลแต่คนละมาตราส่วนกัน

คำนวณ