Calculateur de Taille d'Effet (d de Cohen)
Entrez la moyenne, l'écart-type, et la taille d'échantillon de chaque groupe pour calculer la taille d'effet d de Cohen.
Dernière mise à jour : September 5, 2026
Questions fréquentes
Qu'est-ce que le d de Cohen ?
Une mesure standardisée de la différence entre les moyennes de deux groupes, exprimée en unités d'écart-type groupé : d = (moyenne1 − moyenne2) ÷ ET groupé. Cela vous permet de comparer les tailles d'effet entre des études qui ont utilisé différentes échelles ou unités.
Que signifient les valeurs de d de Cohen en pratique ?
Selon les conventions originales de Cohen : environ 0,2 est un petit effet, 0,5 un effet moyen, et 0,8 un grand effet - signifiant que les moyennes des groupes diffèrent d'autant d'écarts-types groupés. Ce sont des repères approximatifs, pas des seuils stricts.
En quoi le d de Cohen diffère-t-il d'un test t ?
Un test t vous dit si une différence est statistiquement significative (improbable due au hasard), tandis que le d de Cohen vous dit à quel point cette différence est grande de manière standardisée et comparable - un résultat peut être statistiquement significatif avec une petite taille d'effet, surtout avec de grands échantillons.
Pourquoi la taille d'échantillon n'apparaît-elle pas directement dans la formule de la taille d'effet ?
La taille d'effet mesure l'ampleur d'une différence indépendamment de la quantité de données que vous avez collectées, contrairement à la signification d'un test t, qui dépend de la taille de l'échantillon - une différence petite et cohérente montrera un d de Cohen similaire qu'elle soit mesurée avec 10 ou 10 000 personnes, même si seul le plus grand échantillon pourrait atteindre une signification statistique.
Le d de Cohen peut-il être négatif ?
Oui - un d négatif signifie simplement que la moyenne du groupe 1 est inférieure à celle du groupe 2. Le signe indique la direction ; les chercheurs rapportent généralement la valeur absolue lorsque seule l'ampleur importe.
Quel est un exemple de calcul du d de Cohen ?
Avec moyenne1=105, ET1=15, moyenne2=100, ET2=14, et des tailles d'échantillon égales, l'écart-type groupé est d'environ 14,51, donc d = (105−100)/14,51 ≈ 0,34 - un effet petit à moyen.
Le d de Cohen est-il la même chose qu'un coefficient de corrélation ?
Non, bien qu'ils soient liés et convertibles l'un en l'autre. Le d de Cohen exprime une différence entre deux moyennes de groupe en unités d'écart-type, tandis qu'un coefficient de corrélation (comme r) mesure à quel point deux variables continues évoluent ensemble - tous deux quantifient une taille d'effet, mais sur des échelles différentes.