Calculadora de Tamaño del Efecto (d de Cohen)
Introduce la media, desviación estándar, y tamaño de muestra de cada grupo para calcular el tamaño del efecto d de Cohen.
Última actualización: September 5, 2026
Preguntas frecuentes
¿Qué es la d de Cohen?
Una medida estandarizada de la diferencia entre las medias de dos grupos, expresada en unidades de desviación estándar agrupada: d = (media1 − media2) ÷ DE agrupada. Te permite comparar tamaños de efecto entre estudios que usaron diferentes escalas o unidades.
¿Qué significan los valores de d de Cohen en la práctica?
Según las convenciones originales de Cohen: alrededor de 0.2 es un efecto pequeño, 0.5 un efecto mediano, y 0.8 un efecto grande - significando que las medias de los grupos difieren por esa cantidad de desviaciones estándar agrupadas. Estos son puntos de referencia aproximados, no límites estrictos.
¿En qué se diferencia la d de Cohen de una prueba t?
Una prueba t te dice si una diferencia es estadísticamente significativa (improbable debido al azar), mientras que la d de Cohen te dice qué tan grande es esa diferencia de forma estandarizada y comparable - un resultado puede ser estadísticamente significativo con un tamaño de efecto diminuto, especialmente con muestras grandes.
¿Por qué el tamaño de muestra no aparece directamente en la fórmula del tamaño del efecto?
El tamaño del efecto mide la magnitud de una diferencia independientemente de cuántos datos recopilaste, a diferencia de la significancia de una prueba t, que sí depende del tamaño de la muestra - una diferencia pequeña y consistente mostrará una d de Cohen similar sea medida con 10 o 10,000 personas, aunque solo la muestra mayor podría alcanzar significancia estadística.
¿Puede la d de Cohen ser negativa?
Sí - una d negativa simplemente significa que la media del Grupo 1 es menor que la media del Grupo 2. El signo muestra dirección; los investigadores suelen reportar el valor absoluto cuando solo importa la magnitud.
¿Cuál es un ejemplo de cálculo de la d de Cohen?
Con media1=105, de1=15, media2=100, de2=14, y tamaños de muestra iguales, la DE agrupada es aproximadamente 14.51, así que d = (105−100)/14.51 ≈ 0.34 - un efecto de pequeño a mediano.
¿Es la d de Cohen lo mismo que un coeficiente de correlación?
No, aunque están relacionados y son convertibles entre sí. La d de Cohen expresa una diferencia entre las medias de dos grupos en unidades de desviación estándar, mientras que un coeficiente de correlación (como r) mide qué tan fuertemente se mueven juntas dos variables continuas - ambos cuantifican el tamaño del efecto pero en escalas diferentes.