Υπολογιστής Μεγέθους Δείγματος
Επιλέξτε ένα επίπεδο εμπιστοσύνης και περιθώριο σφάλματος για να υπολογίσετε το ελάχιστο μέγεθος δείγματος που χρειάζεται για μια έρευνα ή μελέτη.
Τελευταία ενημέρωση: September 5, 2026
Συχνές ερωτήσεις
Πώς υπολογίζεται το μέγεθος δείγματος;
n = (z² × p × (1−p)) / e², όπου z είναι η βαθμολογία z για το επίπεδο εμπιστοσύνης σας, p είναι η εκτιμώμενη αναλογία (50% είναι η πιο συντηρητική/μεγαλύτερη υπόθεση αν είναι άγνωστη), και e είναι το περιθώριο σφάλματός σας ως δεκαδικός. Υψηλότερη εμπιστοσύνη και χαμηλότερο περιθώριο σφάλματος και τα δύο αυξάνουν το απαιτούμενο μέγεθος δείγματος.
Γιατί να χρησιμοποιήσω 50% για την εκτιμώμενη αναλογία αν δεν την γνωρίζω;
Το 50% παράγει το μεγαλύτερο δυνατό απαιτούμενο μέγεθος δείγματος (το p×(1−p) μεγιστοποιείται στο p=0,5), οπότε είναι η ασφαλής, συντηρητική προεπιλογή όταν δεν έχετε προηγούμενη εκτίμηση - η χρήση του εγγυάται ότι το δείγμα σας είναι αρκετά μεγάλο ανεξάρτητα από την πραγματική αναλογία.
Πώς επηρεάζει το μέγεθος του πληθυσμού το απαιτούμενο μέγεθος δείγματος;
Για πολύ μεγάλους ή άγνωστους πληθυσμούς, το μέγεθος δείγματος εξαρτάται μόνο από το επίπεδο εμπιστοσύνης και το περιθώριο σφάλματος, όχι από το μέγεθος του πληθυσμού. Για γνωστό, πεπερασμένο πληθυσμό, η διόρθωση πεπερασμένου πληθυσμού μειώνει κάπως το απαιτούμενο μέγεθος δείγματος, αφού η δειγματοληψία μεγαλύτερου κλάσματος ενός μικρότερου πληθυσμού μειώνει την αβεβαιότητα πιο γρήγορα.
Είναι «υπολογισμός μεγέθους δείγματος online» ή «υπολογιστής για προσδιορισμό μεγέθους δείγματος» το ίδιο με αυτό το εργαλείο;
Ναι - όλα αυτά περιγράφουν την εύρεση του ελάχιστου μεγέθους δείγματος που χρειάζεται για μια έρευνα ή μελέτη σε ένα επιλεγμένο επίπεδο εμπιστοσύνης και περιθώριο σφάλματος, που είναι ακριβώς αυτό που κάνει αυτή η αριθμομηχανή.
Πόσο αλλάζει το απαιτούμενο μέγεθος δείγματος αν διπλασιάσω το περιθώριο σφάλματος;
Μειώνει το απαιτούμενο μέγεθος δείγματος σε περίπου το ένα τέταρτο, αφού το μέγεθος δείγματος είναι αντιστρόφως ανάλογο του τετραγώνου του περιθωρίου σφάλματος (n ∝ 1/e²) - το να υποδιπλασιάσετε το επιθυμητό περιθώριο σφάλματος, αντίστροφα, περίπου τετραπλασιάζει το δείγμα που χρειάζεστε.
Ποιο μέγεθος δείγματος χρειάζεται για επίπεδο εμπιστοσύνης 95% και περιθώριο σφάλματος 5% με άγνωστη αναλογία;
Περίπου 385 - χρησιμοποιώντας n = (1,96² × 0,5 × 0,5) / 0,05² = 0,9604 / 0,0025 ≈ 384,16, στρογγυλοποιημένο προς τα πάνω στο 385, ο συχνά αναφερόμενος αριθμός για μια γενική έρευνα πληθυσμού.
Γιατί η αριθμομηχανή ζητά μια εκτιμώμενη αναλογία απόκρισης αν δεν έχω ακόμα αποτελέσματα έρευνας;
Η αναλογία επηρεάζει πόση μεταβλητότητα υποθέτει ο τύπος ότι υπάρχει στις απαντήσεις - αν έχετε μια χονδρική προηγούμενη εκτίμηση (από παλαιότερη έρευνα ή πιλοτική μελέτη), η εισαγωγή της μπορεί να μειώσει το απαιτούμενο μέγεθος δείγματος σε σύγκριση με τη συντηρητική προεπιλογή 50%, αφού το p×(1−p) είναι μικρότερο όσο πιο μακριά είναι το p από το 0,5.