サンプルサイズ計算機
信頼水準と誤差範囲を選択すると、調査や研究に必要な最小サンプルサイズを計算します。
最終更新日： September 5, 2026
よくある質問
サンプルサイズはどう計算されますか？
n = (z² × p × (1−p)) / e²です。zは信頼水準のzスコア、pは推定比率（不明な場合は50%が最も保守的/大きな仮定）、eは小数で表した誤差範囲です。信頼水準が高いほど、また誤差範囲が小さいほど、必要なサンプルサイズは大きくなります。
推定比率がわからない場合、なぜ50%を使うのですか？
50%は可能な限り最大の必要サンプルサイズを生成します（p×(1−p)はp=0.5で最大化されます）。そのため、事前の推定値がない場合の安全で保守的なデフォルト値です。これを使用すると、実際の比率に関係なくサンプルが十分な大きさであることが保証されます。
母集団のサイズは必要なサンプルサイズにどう影響しますか？
非常に大きいまたは未知の母集団の場合、サンプルサイズは信頼水準と誤差範囲のみに依存し、母集団のサイズには依存しません。既知の有限母集団の場合、有限母集団修正により必要なサンプルサイズがいくらか減少します。小さい母集団のより大きな割合をサンプリングすると、不確実性がより速く減少するためです。
「オンラインでサンプルサイズを計算」や「サンプルサイズを決定する計算機」はこのツールと同じですか？
はい。これらはすべて、選択した信頼水準と誤差範囲で調査や研究に必要な最小サンプルサイズを求めることを表しており、これはこの計算機がまさに行うことです。
誤差範囲を2倍にすると、必要なサンプルサイズはどのくらい変わりますか？
必要なサンプルサイズはおよそ4分の1に減少します。サンプルサイズは誤差範囲の2乗に反比例するためです（n ∝ 1/e²）。逆に、望ましい誤差範囲を半分にすると、必要なサンプルはおよそ4倍になります。
信頼水準95%、誤差範囲5%、比率が不明な場合、必要なサンプルサイズはどのくらいですか？
約385です。n = (1.96² × 0.5 × 0.5) / 0.05² = 0.9604 / 0.0025 ≈ 384.16を切り上げた385が、一般的な母集団調査でよく引用される数値です。
まだ調査結果がないのに、なぜ計算機は推定応答比率を尋ねるのですか？
比率は、公式が想定する回答のばらつきの大きさに影響します。過去の調査や試験調査からのおおよその事前推定値があれば、それを入力することで、保守的な50%のデフォルト値と比べて必要なサンプルサイズを下げられます。p×(1−p)はpが0.5から離れるほど小さくなるためです。