เครื่องคำนวณขนาดตัวอย่าง
เลือกระดับความเชื่อมั่นและขอบเขตความคลาดเคลื่อนเพื่อคำนวณขนาดตัวอย่างขั้นต่ำที่จำเป็นสำหรับแบบสำรวจหรือการศึกษา
อัปเดตล่าสุด: September 5, 2026
คำถามที่พบบ่อย
ขนาดตัวอย่างคำนวณอย่างไร?
n = (z² × p × (1−p)) / e² โดยที่ z คือคะแนน z สำหรับระดับความเชื่อมั่นของคุณ p คือสัดส่วนโดยประมาณ (50% เป็นสมมติฐานที่อนุรักษ์นิยม/ใหญ่ที่สุดถ้าไม่ทราบ) และ e คือขอบเขตความคลาดเคลื่อนของคุณเป็นทศนิยม ความเชื่อมั่นที่สูงขึ้นและขอบเขตความคลาดเคลื่อนที่ต่ำลงทั้งคู่จะเพิ่มขนาดตัวอย่างที่จำเป็น
ทำไมต้องใช้ 50% สำหรับสัดส่วนโดยประมาณถ้าฉันไม่ทราบ?
50% ให้ขนาดตัวอย่างที่จำเป็นมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ (p×(1−p) มีค่าสูงสุดที่ p=0.5) ดังนั้นจึงเป็นค่าเริ่มต้นที่ปลอดภัยและอนุรักษ์นิยมเมื่อคุณไม่มีการประมาณค่าก่อนหน้า - การใช้มันรับประกันว่าตัวอย่างของคุณมีขนาดใหญ่พอไม่ว่าสัดส่วนที่แท้จริงจะเป็นอย่างไร
ขนาดประชากรส่งผลต่อขนาดตัวอย่างที่จำเป็นอย่างไร?
สำหรับประชากรที่มีขนาดใหญ่มากหรือไม่ทราบ ขนาดตัวอย่างขึ้นอยู่กับระดับความเชื่อมั่นและขอบเขตความคลาดเคลื่อนเท่านั้น ไม่ขึ้นกับขนาดประชากร สำหรับประชากรที่ทราบและจำกัด การแก้ไขประชากรจำกัดจะลดขนาดตัวอย่างที่จำเป็นลงบ้าง เนื่องจากการสุ่มตัวอย่างสัดส่วนที่ใหญ่กว่าของประชากรที่เล็กกว่าจะลดความไม่แน่นอนได้เร็วกว่า
"การคำนวณขนาดตัวอย่างออนไลน์" หรือ "เครื่องคำนวณเพื่อกำหนดขนาดตัวอย่าง" เหมือนกับเครื่องมือนี้หรือไม่?
ใช่ - ทั้งหมดนี้อธิบายการหาขนาดตัวอย่างขั้นต่ำที่จำเป็นสำหรับแบบสำรวจหรือการศึกษาที่ระดับความเชื่อมั่นและขอบเขตความคลาดเคลื่อนที่เลือก ซึ่งเป็นสิ่งที่เครื่องคำนวณนี้ทำอย่างแม่นยำ
การเพิ่มขอบเขตความคลาดเคลื่อนเป็นสองเท่าเปลี่ยนขนาดตัวอย่างที่ต้องการมากแค่ไหน?
มันลดขนาดตัวอย่างที่ต้องการลงเหลือประมาณหนึ่งในสี่ เนื่องจากขนาดตัวอย่างแปรผกผันกับกำลังสองของขอบเขตความคลาดเคลื่อน (n ∝ 1/e²) - ในทางกลับกัน การลดขอบเขตความคลาดเคลื่อนที่ต้องการลงครึ่งหนึ่งจะทำให้ตัวอย่างที่คุณต้องการเพิ่มขึ้นประมาณสี่เท่า
ต้องใช้ขนาดตัวอย่างเท่าไหร่สำหรับระดับความเชื่อมั่น 95% และขอบเขตความคลาดเคลื่อน 5% เมื่อสัดส่วนไม่ทราบค่า?
ประมาณ 385 - โดยใช้ n = (1.96² × 0.5 × 0.5) / 0.05² = 0.9604 / 0.0025 ≈ 384.16 ปัดขึ้นเป็น 385 ซึ่งเป็นตัวเลขที่มักถูกอ้างถึงสำหรับการสำรวจประชากรทั่วไป
ทำไมเครื่องคำนวณถึงถามหาสัดส่วนการตอบสนองโดยประมาณ หากฉันยังไม่มีผลการสำรวจ?
สัดส่วนนี้ส่งผลต่อความแปรปรวนที่สูตรสมมติว่ามีอยู่ในคำตอบ - หากคุณมีค่าประมาณคร่าวๆ ล่วงหน้า (จากงานวิจัยก่อนหน้าหรือการศึกษานำร่อง) การป้อนค่านั้นสามารถลดขนาดตัวอย่างที่ต้องการลงเมื่อเทียบกับค่าเริ่มต้นที่อนุรักษ์นิยมที่ 50% เนื่องจาก p×(1−p) จะมีค่าน้อยลงเมื่อ p อยู่ห่างจาก 0.5 มากขึ้น