Calculadora de Tamaño de Muestra
Elige un nivel de confianza y margen de error para calcular el tamaño mínimo de muestra necesario para una encuesta o estudio.
Última actualización: September 5, 2026
Preguntas frecuentes
¿Cómo se calcula el tamaño de muestra?
n = (z² × p × (1−p)) / e², donde z es la puntuación z para tu nivel de confianza, p es la proporción estimada (50% es la suposición más conservadora/grande si es desconocida), y e es tu margen de error como decimal. Mayor confianza y menor margen de error ambos aumentan el tamaño de muestra requerido.
¿Por qué usar 50% para la proporción estimada si no la conozco?
50% produce el tamaño de muestra requerido más grande posible (p×(1−p) se maximiza en p=0.5), así que es el valor predeterminado seguro y conservador cuando no tienes una estimación previa - usarlo garantiza que tu muestra sea suficientemente grande sin importar la proporción real.
¿Cómo afecta el tamaño de la población al tamaño de muestra requerido?
Para poblaciones muy grandes o desconocidas, el tamaño de muestra depende solo del nivel de confianza y margen de error, no del tamaño de la población. Para una población conocida y finita, la corrección de población finita reduce algo el tamaño de muestra requerido, ya que muestrear una fracción mayor de una población más pequeña reduce la incertidumbre más rápido.
¿Es 'calcular tamaño de muestra en línea' o 'calculadora para determinar tamaño de muestra' lo mismo que esta herramienta?
Sí - todo esto describe encontrar el tamaño mínimo de muestra necesario para una encuesta o estudio a un nivel de confianza y margen de error elegidos, que es exactamente lo que hace esta calculadora.
¿Cuánto cambia el tamaño de muestra requerido si duplico el margen de error?
Reduce el tamaño de muestra requerido a aproximadamente una cuarta parte, ya que el tamaño de muestra es inversamente proporcional al cuadrado del margen de error (n ∝ 1/e²) - reducir a la mitad tu margen de error deseado, por el contrario, aproximadamente cuadruplica la muestra que necesitas.
¿Qué tamaño de muestra se necesita para un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5% con una proporción desconocida?
Alrededor de 385 - usando n = (1.96² × 0.5 × 0.5) / 0.05² = 0.9604 / 0.0025 ≈ 384.16, redondeado hacia arriba a 385, la cifra comúnmente citada para una encuesta de población general.
¿Por qué la calculadora pide una proporción de respuesta estimada si aún no tengo resultados de la encuesta?
La proporción afecta cuánta variabilidad asume la fórmula que existe en las respuestas - si tienes una estimación previa aproximada (de investigaciones anteriores o un estudio piloto), introducirla puede reducir el tamaño de muestra requerido comparado con el valor predeterminado conservador del 50%, ya que p×(1−p) es menor cuanto más se aleja p de 0.5.