Calculadora de Tamanho de Amostra
Escolha um nível de confiança e margem de erro para calcular o tamanho mínimo de amostra necessário para uma pesquisa ou estudo.
Última atualização: September 5, 2026
Perguntas frequentes
Como o tamanho de amostra é calculado?
n = (z² × p × (1−p)) / e², onde z é o escore z para seu nível de confiança, p é a proporção estimada (50% é a suposição mais conservadora/maior se desconhecida), e e é sua margem de erro como decimal. Maior confiança e menor margem de erro ambos aumentam o tamanho de amostra necessário.
Por que usar 50% para a proporção estimada se eu não a conheço?
50% produz o maior tamanho de amostra necessário possível (p×(1−p) é maximizado em p=0,5), então é o padrão seguro e conservador quando você não tem uma estimativa prévia - usá-lo garante que sua amostra seja grande o suficiente independentemente da proporção real.
Como o tamanho da população afeta o tamanho de amostra necessário?
Para populações muito grandes ou desconhecidas, o tamanho de amostra depende apenas do nível de confiança e margem de erro, não do tamanho da população. Para uma população conhecida e finita, a correção de população finita reduz um pouco o tamanho de amostra necessário, já que amostrar uma fração maior de uma população menor reduz a incerteza mais rápido.
'Calcular tamanho de amostra online' ou 'calculadora para determinar tamanho de amostra' é a mesma coisa que esta ferramenta?
Sim - tudo isso descreve encontrar o tamanho mínimo de amostra necessário para uma pesquisa ou estudo em um nível de confiança e margem de erro escolhidos, que é exatamente o que esta calculadora faz.
Quanto dobrar a margem de erro muda o tamanho de amostra necessário?
Reduz o tamanho de amostra necessário para aproximadamente um quarto, já que o tamanho de amostra é inversamente proporcional ao quadrado da margem de erro (n ∝ 1/e²) - reduzir pela metade a margem de erro desejada, por outro lado, aproximadamente quadruplica a amostra necessária.
Qual tamanho de amostra é necessário para um nível de confiança de 95% e margem de erro de 5% com proporção desconhecida?
Cerca de 385 - usando n = (1,96² × 0,5 × 0,5) / 0,05² = 0,9604 / 0,0025 ≈ 384,16, arredondado para 385, o valor comumente citado para uma pesquisa com população geral.
Por que a calculadora pede uma proporção de resposta estimada se eu ainda não tenho resultados de pesquisa?
A proporção afeta quanta variabilidade a fórmula assume existir nas respostas - se você tem uma estimativa prévia aproximada (de pesquisas anteriores ou de um estudo piloto), inserir esse valor pode reduzir o tamanho de amostra necessário em comparação com o padrão conservador de 50%, já que p×(1−p) é menor quanto mais p se afasta de 0,5.