Calculateur de Taille d'Échantillon
Choisissez un niveau de confiance et une marge d'erreur pour calculer la taille minimale d'échantillon nécessaire pour un sondage ou une étude.
Dernière mise à jour : September 5, 2026
Questions fréquentes
Comment la taille d'échantillon est-elle calculée ?
n = (z² × p × (1−p)) / e², où z est le score z pour votre niveau de confiance, p est la proportion estimée (50 % est l'hypothèse la plus conservatrice/importante si inconnue), et e est votre marge d'erreur en décimal. Une confiance plus élevée et une marge d'erreur plus faible augmentent toutes deux la taille d'échantillon requise.
Pourquoi utiliser 50 % pour la proportion estimée si je ne la connais pas ?
50 % produit la plus grande taille d'échantillon requise possible (p×(1−p) est maximisé à p=0,5), c'est donc la valeur par défaut sûre et conservatrice lorsque vous n'avez pas d'estimation préalable - l'utiliser garantit que votre échantillon est suffisamment grand quelle que soit la proportion réelle.
Comment la taille de la population affecte-t-elle la taille d'échantillon requise ?
Pour des populations très grandes ou inconnues, la taille d'échantillon dépend uniquement du niveau de confiance et de la marge d'erreur, pas de la taille de la population. Pour une population connue et finie, la correction de population finie réduit quelque peu la taille d'échantillon requise, puisqu'échantillonner une fraction plus grande d'une population plus petite réduit l'incertitude plus rapidement.
« Calculer la taille d'échantillon en ligne » ou « calculateur pour déterminer la taille d'échantillon » sont-ils la même chose que cet outil ?
Oui - tout cela décrit la recherche de la taille minimale d'échantillon nécessaire pour un sondage ou une étude à un niveau de confiance et une marge d'erreur choisis, ce qui est exactement ce que fait cette calculatrice.
De combien doubler la marge d'erreur change-t-il la taille d'échantillon requise ?
Cela réduit la taille d'échantillon requise à environ un quart, puisque la taille d'échantillon est inversement proportionnelle au carré de la marge d'erreur (n ∝ 1/e²) - à l'inverse, diviser par deux la marge d'erreur souhaitée quadruple à peu près l'échantillon nécessaire.
Quelle taille d'échantillon est nécessaire pour un niveau de confiance de 95 % et une marge d'erreur de 5 % avec une proportion inconnue ?
Environ 385 - en utilisant n = (1,96² × 0,5 × 0,5) / 0,05² = 0,9604 / 0,0025 ≈ 384,16, arrondi à 385, le chiffre couramment cité pour une enquête auprès de la population générale.
Pourquoi la calculatrice demande-t-elle une proportion de réponse estimée si je n'ai pas encore de résultats d'enquête ?
La proportion affecte la variabilité que la formule suppose exister dans les réponses - si vous avez une estimation préalable approximative (issue de recherches passées ou d'une étude pilote), l'indiquer peut réduire la taille d'échantillon requise par rapport à la valeur par défaut conservatrice de 50 %, puisque p×(1−p) est plus petit lorsque p s'éloigne de 0,5.