Calcolatore del Test U di Mann-Whitney
Inserisci due gruppi di numeri (uno per riga o separati da virgole) per calcolare la statistica U di Mann-Whitney.
Ultimo aggiornamento: September 5, 2026
Domande frequenti
A cosa serve il test U di Mann-Whitney?
Confrontare due gruppi indipendenti per vedere se provengono dalla stessa distribuzione, senza assumere che i dati siano distribuiti normalmente - è l'alternativa non parametrica al test t a due campioni indipendenti, basata sul rango piuttosto che sulle medie.
Come viene calcolato U?
Combina entrambi i gruppi, classifica tutti i valori insieme (mediando i ranghi per i pareggi), somma i ranghi per il gruppo 1 (R1), poi U1 = R1 − n1(n1+1)/2. U2 viene trovato allo stesso modo per il gruppo 2, o come n1×n2 − U1. La statistica U riportata è la più piccola tra U1 e U2.
Come faccio a sapere se il mio risultato è significativo?
Per campioni più grandi, confronta il punteggio z con un valore critico normale standard (come ±1,96 per un test a due code di 0,05). Per campioni più piccoli (approssimativamente n1 o n2 inferiori a 8-10), l'approssimazione normale è meno affidabile - cerca invece la tua statistica U esatta in una tabella di valori critici di Mann-Whitney.
Quando dovrei usare questo invece di un test t?
Quando i tuoi dati non sono distribuiti normalmente, contengono valori anomali, o sono ordinali piuttosto che veramente numerici - il test di Mann-Whitney si basa solo sull'ordine di rango, rendendolo più robusto del test t rispetto a distribuzioni non normali e valori estremi.
Cosa significa se i due gruppi hanno ranghi completamente non sovrapposti?
È il risultato più estremo possibile - se ogni valore di un gruppo ha un rango inferiore a ogni valore dell'altro, U per il gruppo con ranghi più bassi è 0, indicando la massima separazione possibile tra i gruppi.
Come vengono gestiti i valori in parità nella classifica?
Ai valori in parità viene assegnata la media dei ranghi che avrebbero occupato - per esempio, se due valori sono a pari merito per il 3° e 4° posto, entrambi ricevono un rango di 3,5, mantenendo coerente la somma totale dei ranghi.
Il test U di Mann-Whitney è la stessa cosa del test dei ranghi con segno di Wilcoxon per campioni indipendenti?
Sì - sono test matematicamente equivalenti con nomi diversi; la statistica dei ranghi somma di Wilcoxon può essere convertita direttamente nella statistica U di Mann-Whitney ed entrambi confrontano due gruppi indipendenti usando l'ordine dei ranghi.