マン・ホイットニーのU検定計算機
2つの数値グループ（1行ずつまたはカンマ区切り）を入力すると、マン・ホイットニーのU統計量を計算します。
最終更新日： September 5, 2026
よくある質問
マン・ホイットニーのU検定は何に使われますか？
データが正規分布していると仮定せずに、2つの独立したグループが同じ分布から来ているかどうかを比較するために使われます。これは平均ではなく順位に基づいた、独立2標本t検定のノンパラメトリックな代替方法です。
Uはどのように計算されますか？
両方のグループを組み合わせ、すべての値を一緒に順位付けし（同順位は平均順位を使用）、グループ1の順位を合計し（R1）、U1 = R1 − n1(n1+1)/2を計算します。U2はグループ2について同じ方法で求めるか、n1×n2 − U1として求めます。報告されるU統計量はU1とU2のうち小さい方です。
結果が有意かどうかはどうやってわかりますか？
サンプルが大きい場合は、zスコアを標準正規臨界値（0.05両側検定の場合は±1.96など）と比較します。サンプルが小さい場合（おおよそn1またはn2が8〜10未満）は、正規近似の信頼性が低くなります。代わりに正確なU統計量をマン・ホイットニー臨界値表で調べてください。
t検定の代わりにこれをいつ使うべきですか？
データが正規分布していない、外れ値を含む、または真に数値的ではなく順序的である場合です。マン・ホイットニー検定は順位順序のみに依存するため、非正規分布や極端な値に対してt検定よりも頑健です。
2つのグループの順位がまったく重ならない場合はどういう意味ですか？
それが最も極端な結果です。一方のグループのすべての値がもう一方のグループのすべての値より下位に順位付けされる場合、順位が低い方のグループのUは0になり、グループ間で可能な限り最も強い分離を示します。
順位付けの際、同順位の値はどう扱われますか？
同順位の値には、それらが占めるはずだった順位の平均が与えられます。例えば、2つの値が3位と4位で同順位の場合、両方に3.5という順位が与えられ、順位の合計が一貫した値に保たれます。
マン・ホイットニーのU検定はウィルコクソンの順位和検定と同じですか？
はい。これらは名称が異なるだけで数学的に等価な検定です。ウィルコクソンの順位和統計量はマン・ホイットニーのU統計量に直接変換でき、どちらも順位順を用いて2つの独立したグループを比較します。