Calculadora de Distribuição Hipergeométrica
Digite o tamanho da população, número de sucessos na população, tamanho da amostra, e número de sucessos que você quer para encontrar a probabilidade exata e cumulativa.
Última atualização: September 5, 2026
Perguntas frequentes
Para que é usada a distribuição hipergeométrica?
Calcular probabilidades ao amostrar sem reposição de uma população finita - como tirar cartas de um baralho, ou itens defeituosos de um lote, onde cada sorteio muda as probabilidades para o próximo (ao contrário da distribuição binomial, que assume reposição).
Qual é a probabilidade de tirar exatamente 2 copas em uma mão de 5 cartas?
Cerca de 27,4% - com N=52 (baralho), K=13 (copas), n=5 (tamanho da mão), k=2: P(X=2) = C(13,2) × C(39,3) / C(52,5) ≈ 0,2743.
Como isso difere da distribuição binomial?
A binomial assume que cada tentativa é independente com uma probabilidade fixa (amostragem com reposição, ou uma população infinita). A hipergeométrica considera que a população diminui à medida que você amostra (sem reposição), o que muda as probabilidades a cada sorteio - isso importa mais quando o tamanho da amostra é uma fração significativa da população.
O que a probabilidade cumulativa (P(X ≤ k)) me diz?
A probabilidade de obter k ou menos sucessos, não exatamente k - útil para perguntas como "qual é a probabilidade de tirar no máximo 2 copas", que soma as probabilidades individuais para 0, 1, e 2 copas.
O que N, K, n e k representam em termos simples?
N é a população total (por exemplo, um baralho completo de 52 cartas), K é quantos itens de 'sucesso' existem nessa população (por exemplo, 13 copas), n é quantos itens você retira (o tamanho da sua amostra), e k é quantos sucessos você quer entre os retirados.
O que acontece se k for maior que n ou K?
A probabilidade é 0 - você não pode retirar mais sucessos do que realmente amostrou (k > n) ou mais sucessos do que existem na população (k > K), então essas combinações são matematicamente impossíveis.
Como se calcula a média de uma distribuição hipergeométrica?
Média = n × (K/N) - para uma mão de 5 cartas de um baralho de 52 cartas com 13 copas, o número esperado de copas é 5 × (13/52) = 1,25, mesmo que você não possa realmente tirar um número fracionário de copas em uma única mão.